Ｃｙｇａｍｅｓ（東京都渋谷区、渡辺耕一社長）は、人工知能（ＡＩ）技術でゲームデバッグシステムを確立した。ＡＩがスタッフの代わりにカードゲームを行い、極まれに起こる不具合を探す。ゲームをするＡＩとゲーム環境と同一のミラー環境を構築した。２７００人分の作業を新卒１年目のエンジニア１人で運用できるようになった。育成シミュレーションゲームなど適用範囲を広げていく。

研究部門のサイゲームスリサーチがシステムを構築した。まず人間のようにプレーするＡＩを開発した。完全に匿名化されたプレーデータをＡＩに学習させ、カードゲームにおける常識を身に付けさせる。このＡＩにランダムな要素を加えて、プレーヤーが選びそうな手よりも、広い打ち手の範囲を選ばせる。

デバッグＡＩ用にカードゲーム「シャドウバース」のシステムと同じミラー環境を構築した。このミラー環境で９００アカウント分のＡＩが２４時間３６５日プレーする。

アカウント作成からプレーまで一連の流れを試してバグを探す。独立したミラー環境を構築したことで若手技術者１人で運用可能になった。

同ゲームは２５００枚以上のカードがある。総当たりで検証すると２５００の４０乗と膨大な組み合わせになってしまう。カードの種類に加えて、加点や進化などのゲームシステムが加えられ、複雑化する課題があった。開発者にとっては制作したカードについて、日々バグの数が自動報告される。バグの量が可視化され、プログラムの良しあしを評価しやすくなった。