三菱電機は２０日、東京工業大学と共同で金属表面のわずかな変形から内部の損傷を推定する人工知能（ＡＩ）を開発したと発表した。金属表面を撮影するだけで済み、発電機などの非破壊検査の時間を従来手法と比べて約６分の１に短縮できる。２０２３年以降に電力機器の予防保全の提案に盛り込む。

金属表面の変形と損傷の関係性を学んだＡＩは、変形情報から亀裂の位置と大きさを１０％以内の誤差で推定できる。使用開始前の電力機器の金属表面に塗料で書いた模様をあらかじめ撮影し、その後の点検時に再度撮影して模様の変化から変形分布を計算する。その分布をＡＩで分析することで、内部の損傷具合を導き出せる。従来は表面にグリース（液状潤滑油）を塗り、超音波探傷器で計測して損傷状態を推定していた。正確な推定には熟練作業者の高度な技術が必要だった。