ＮＥＣは、安全・安心な車両の移動を支援する技術として、人工知能（ＡＩ）を活用した「学習型メディア送信制御技術」を開発した。車載カメラの膨大な映像データのうち、人工知能（ＡＩ）を活用して信号機などの注目領域に絞って画質を高くし、送信データ量を削減できる。危険予兆検知に必要な物体検出、距離推定、レーン検出などの精度を維持しつつ無線通信帯域を最大１０分の１に削減可能。２０２１年度中に商用化する予定。

ＡＩをカメラ映像の送信機に組み込み、センター側の物体検出や距離推定などの映像認識に必要な注目領域と最適画質を学習し、映像の送信制御をする。これによって伝送するデータ量の大幅な削減を実現する。

映像品質を維持したまま送信データ量を大幅に削減できるため、車外の走行環境の異常や運転手・乗客の危険な状況をリアルタイムに検知してサポートするなど、管制センターによる車など移動体の遠隔見守りの高度化に役立つ。

これにより、伝送された映像データから交通参加者の位置・距離と道路の形状を推定して交通シーンを鳥瞰（ちょうかん）できる「シーン認識技術」による車外の危険状況の検知や、人物の姿勢を抽出する「姿勢推定技術」による車室内の乗員・乗客の異常な状態の検知が可能となる。第１弾として、前橋市と静岡県沼津市で実施する自動運転バスの社会実装を目指した公道実証に活用する。