ＥＮＥＯＳは、人工知能（ＡＩ）技術による石油化学プラントの自動運転に成功した。熟練運転員の経験やノウハウをＡＩで自動化させるシステムを開発。川崎製油所の石油化学プラントのブタジエン抽出装置で実験し、２日間の自動運転に成功した。

プラント運転は経験と勘が必要で、運転員が２４時間運転監視をしている。ただ、熟練運転員の高齢化でノウハウの継承が課題となっている。このためＥＮＥＯＳは２０１９年に、高度なＡＩ技術を持つプリファードネットワークス（ＰＦＮ、東京都千代田区、西川徹社長）と協業し、プラント自動運転システムの開発に取り組んできた。

過去の運転データやシミュレーターデータから、複数のセンサー値とバルブ操作の相関関係を学習し、ベテラン運転員の操作判断を再現する。ブタジエン抽出装置ではＡＩがプラント内の温度、圧力、流量など２５個の運転因子の常時監視と１２個のバルブ操作を行う。