スイス連邦工科大学ローザンヌ校（ＥＰＦＬ）と人工知能（ＡＩ）開発企業の英ディープマインドは共同で、核融合での高温プラズマの位置や形状を変えられる新しい制御手法を開発した。ドーナツ形状をしたトカマク型核融合炉での実際のプラズマに対し、ＡＩの一種である深層強化学習による制御手法を適用、成果を実証した。

トカマク型核融合炉での高温プラズマの閉じ込めおよび制御研究などに役立てられる。成果は英科学誌「ネイチャー」に掲載された。

ＥＰＦＬのスイスプラズマセンター（ＳＰＣ）では、磁場条件を変えられる可変構成トカマク（ＴＣＶ）の実験用核融合炉を持つ。ＴＣＶ容器は高さ１・５メートルで、計１９個の磁気コイルを搭載する。研究ではまずディープマインドが開発した、特定のプラズマ形状を生成・維持するＡＩアルゴリズムに対し、ＴＣＶのシミュレーターで訓練を実施。

その後、実際のＴＣＶで実証試験を行い、シミュレーターのデータに基づいてＡＩが設定値を直接調整しながら、さまざまな形状のプラズマを生成。容器内で上下二つに分かれたプラズマなど、これまでにない先進的で複雑な形状を作り出すこともできたという。