東京大学の水野勝紀助教や多部田茂教授らは、海底を効率良く調査し、世界中の沿岸環境に重要な役割を果たすサンゴの分布範囲を調べる手法を開発した。水中カメラシステムを船でえい航し、海底を探査する実証実験を実施。ダイバーによる潜水調査の８０倍、海中ロボットによる調査の５倍の効率で海底を探査し、サンゴの分布図を得られた。海洋開発や気候変動などが海洋環境に及ぼす影響を把握できると期待される。

水中用の一眼レフカメラ６台と専用のフレームから構成される「えい航式」の水中カメラシステムを作製。小型船でえい航しながら海底を撮影することで、短時間で広範囲の連続した海底写真を撮影できる。

沖縄本島から西に１００キロメートル離れた久米島の沿岸域で実証実験を実施し、１時間当たり１万２１４６平方メートルを調査できた。さらに得られた３万枚以上の連続写真から高精細の海底の３次元モデルや２次元画像を作成した。

また、得られた画像データからサンゴの分布範囲を自動的に識別する人工知能（ＡＩ）を開発。写真１枚当たりの解析時間を手動での解析に比べ１万分の１以下の０・０５７秒に削減できた。

ウインディーネットワーク（静岡県下田市）や横浜市立大学、宮崎大学との共同研究。