ＮＥＣ、理化学研究所、日本医科大学は１３日、複数の大学病院と共同で電子カルテと人工知能（ＡＩ）の融合研究を進め、前立腺がんを対象に医療ビッグデータ（大量データ）を多角的に解析する「マルチモーダルＡＩ」を構築したと発表した。今後、さらに対象データを拡大して実用化に向けた検証を進めていく。

同研究において、日本人男性に多いがんの一つである前立腺がんを対象に、手術前の電子カルテデータや病理生検画像などを用いたマルチモーダルＡＩ解析を実施したところ、手術後から再発までの年数によってＡＩが捉えた予測因子のパターンに違いが見られることが分かった。この結果は、がん再発までの年数によって再発メカニズムが異なる可能性を示唆する。

さらに、生成ＡＩにも使われる機械学習技術の改良や、ＡＩが捉えた予測因子の多次元的な最適化を行うことで、既存手法と比べ、手術から５年後までの再発予測の精度を約１０％向上できたという。

これらの成果を基に、各種医療データを多角的に解析する医療ＡＩシステムの実用化を目指していく。ＮＥＣが持つ電子カルテをベースとしたデータ統合プラットフォーム（基盤）と、理研が開発した広範囲画像解析や特徴選択などの先進技術を活用。さらに日本医科大をはじめとする複数の大学病院の医師による信頼性の高い検証データを組み合わせる。

これにより、治療計画の最適化や疾患の早期発見、データの安全な運用が可能となり、治療期間の短縮による医療費の削減や、医療従事者の業務負荷の軽減と効率化が期待される。