新エネルギー・産業技術総合開発機構（ＮＥＤＯ）とルネサスエレクトロニクスは、電力効率を１０倍に高めた人工知能（ＡＩ）チップを開発した。認識精度を落とさずに計算量を削減する。１ワットで１秒間に最大１０兆回の演算ができた。現場で学習し直すことも可能。監視カメラやロボット、ＩｏＴ（モノのインターネット）の高度化につながる。

ルネサスの動的再構成プロセッサー（ＤＲＰ）技術を利用する。ＡＩ処理で大量に発生する積和演算を効率的に削減した。従来はニューラルネットワークのノード単位で演算を削減したが、ＤＲＰ技術でノードを結ぶ枝単位で削減できるようになった。

電力効率は１ワット当たり１秒間に最大１０兆回で、認識精度の低下は３％に抑えた。負荷低減と認識精度を両立した。ＤＲＰ技術は追加学習も可能。現場ごとに環境が変わっても現場で学習し直して精度を上げられる。

監視カメラやロボットが高度な処理をしても発熱を抑えられるようになる。冷却ファンなしで稼働できると適用範囲が広がる。