ＥＬＹＺＡ（イライザ、東京都文京区、曽根岡侑也社長）は２６日、生成人工知能（ＡＩ）の基盤となる最新の大規模言語モデル（ＬＬＭ）を開発し、性能を公開した。米メタのＬＬＭ「Ｌｌａｍａ（ラマ）３」を基に、ＬＬＭの性能指標となるパラメーター数が７００億パラメーターと８０億パラメーターの日本語ＬＬＭを開発。７００億パラメーターモデルは日本語を対象にした二つの指標で国内最高精度を達成したという。

指標のうち「イライザ・タスクス１００」の５段階評価で４・０７と、３月時点のモデルと比べて０・５８６向上。米オープンＡＩの「ＧＰＴ―４」の４・０３を上回った。「ジャパニーズＭＴ―ベンチ」でも執筆や推論、コーチングなど８項目の平均が１０点満点中９・０７５と、ＧＰＴ―４の９・０１３を上回った。

軽量の８０億パラメーターモデルは「イライザ・タスクス１００」で３・６５５とＧＰＴ３・５ターボの３・４７５を上回った。同モデルは商用利用可能な形で公開する。

曽根岡社長は今後について「汎用ＬＬＭをベースに業界や企業などに特化したＬＬＭも開発する」と説明。第１弾として日本の知識や表現に特化したＬＬＭを開発中と明らかにした。