理化学研究所は人工知能（ＡＩ）向けスーパーコンピューター「語岳」を整備する。ＡＩ向けの計算性能はスパコン「富岳」の４・５倍。語岳と富岳を組み合わせ、世界一となるスパコンと同等性能を狙う。

語岳は低精度演算性能で９エクサフロップス（エクサは１００京）のグラフィックス・プロセッシング・ユニット（ＧＰＵ）スパコン。浮動小数点数を８ビット形式で表現。精度は低くても大量の計算を走らせるタスクに向く。メモリー使用量も少ない。

一方、浮動小数点数を６４ビット形式で演算する倍精度演算では０・１４７エクサフロップスと富岳の３・７分の１に相当する。富岳は中央演算処理装置（ＣＰＵ）ベースで、語岳はＧＰＵベース。この２台を２０テラビット／秒（テラは１兆）の高速ネットワークで接続して運用する。

富岳の後継機開発は実現可能性を調査するフィジビリティースタディーの段階にある。既存の富岳を最大限活用して大規模な基盤モデルなどの計算需要に応えていく。

世界一になると見込まれる米アルゴンヌ国立研究所のスパコン「オーロラ」はＧＰＵとＣＰＵを組み合わせて性能を引き上げた。語岳と富岳も組み合わせで実質オーロラ並みの計算能力を確保する。

富岳では米オープンＡＩの基盤モデル「ＧＰＴ―４」級の学習に１年以上を要する。オーロラでは１週間から１カ月とされ、語岳と富岳の組み合わせなら同等の期間で計算できると期待される。

文部科学省は基盤モデルを保有する国と保有しない国の間で研究開発力や産業競争力に格差が生じることが避けられないとみて、２４年度予算の概算要求にＡＩスパコン整備の関連費用を盛り込んだ。