東京大学の塩原楓大学院生と山崎俊彦准教授は、動画中の顔を有名人のものと入れ替えるディープフェイクを見破る人工知能（ＡＩ）技術を開発した。フェイク画像の偽物の画像を作成してフェイク検出ＡＩに学習させる。この偽のフェイク画像は検出がとても難しい。検出が難しい偽フェイク画像で検出ＡＩを鍛えるため、フェイク画像を見つける性能が高くなる。

ディープフェイクでは元の画像と偽物の顔画像を合成してフェイク画像を作る。この合成時の不整合を再現して検出ＡＩに学習させるとフェイクであることを見破れる。

今回、不整合が非常に小さな偽フェイク画像を生成する技術を開発した。１人の顔写真から色や周波数成分、画像の大きさをわずかに変更した画像を２枚作り、この２枚をブレンドして偽フェイク画像を作る。従来技術は顔が似た別人の顔をブレンドして偽フェイク画像を作成していた。

既存のフェイク検出ＡＩと比べたところ五つのデータセットのうち四つで最高性能を出し、世界最高性能となった。フェイク画像の撲滅につながる。