ＰＳＴ（横浜市中区、大塚寛代表）と神奈川県立保健福祉大学は、音声を分析して病態を調べる同社の技術で、新型コロナウイルス感染症の患者が「軽症」か、入院が必要な「中等症１」かを９割の精度で判別できたとする研究成果を共同でまとめた。患者の音声で活発さや呼吸器の状態を調べ、病状を割り出した。スマートフォンを使って音声を分析し、新型コロナの重症度を患者自身が判別できる方法として実用化を目指す。

神奈川県内で宿泊療養中か自宅療養中の感染者１１２人を対象に調査した。１３種類の短い定型文をスマホの電話口で読み上げてもらい、音声を解析したところ、軽症と中等症１の違いを９０・９％の精度で判別。「あー」などの長母音を発してもらって音声を聞き取る簡易な方法でも、精度が７４・２％に達した。

両者は対象者を４００症例まで増やし、判別の精度をさらに高めて実用化を目指す。

この音声分析技術はストレスの状態を可視化するためＰＳＴが開発したプログラム「ＭＩＭＯＳＹＳ」に実装され、すでに京都大学医学部付属病院などで活用されている。同プログラムは未病の改善に役立つとして、神奈川県から「ＭＥ―ＢＹＯ　ＢＲＡＮＤ」に認定された。