ソシオネクスト（横浜市港北区、岡本吉史社長、０４５・５６８・１０００）は、電力効率を１０倍以上に高めた人工知能（ＡＩ）チップを開発した。ディープラーニング（深層学習）を圧縮して実行する技術を開発。リアルタイムの物体認識を５ワット以下の消費電力で実現した。

深層学習を１ビットや２ビット、８ビットの処理に圧縮する。チップの計算能力が限られても、高速に高度な認識が可能になる。効率よくデータを演算部に送る回路も開発し、メモリーの使用量を大幅に削減した。毎秒３０フレームの動画の物体認識では消費電力を５ワット以下に抑えられた。汎用的なＧＰＵ（画像処理ユニット）に比べ１０分の１以下になる。

同時に深層学習を圧縮する学習ツールも開発した。ハードとソフトの開発環境をそろえた。新エネルギー・産業技術総合開発機構（ＮＥＤＯ）事業で実施した。先進運転支援システム（ＡＤＡＳ）や監視カメラなどに提案していく。