「ＣＥＡＴＥＣ（シーテック）２０１９」では、テック系ベンチャーも奮闘した。少し未来の社会を実現するには、大企業には取れないリスクをベンチャー流のアプローチで突破することが期待される。仮想現実（ＶＲ）機器やカメラによるデータを人工知能（ＡＩ）で分析する技術が出展された。（取材・小寺貴之）

丸ごと記録

　「ＶＲ空間で五感や感情を丸ごと記録し可視化する。最高の顧客体験（ＵＸ）を作る環境をつくる」―。ダフトクラフト（東京都墨田区）の花島渉社長は、開発中のＶＲシステム「オウルビジョン」をこう説明する。ユーザーをヘッド・マウント・ディスプレー（ＨＭＤ）でＶＲ空間に没入させ、視線の動きや脳活動データを記録する。

　住宅や店舗、ショースペースなどで視線が集まる場所を３次元的に可視化し、同時に感情の推移も記録する。ユーザーが何を見て何を感じたか、データをためる。

　脳活動計や触覚グローブとＶＲシステムを統合した。花島社長は「製品の価値がモノからコトへ移る中で、ＵＸをプロトタイピングする空間を提供する」と意気込む。

映像を解析

　少し先の未来では、あらゆる産業でＡＩが活用される。フューチャースタンダード（東京都文京区）は、ＡＩを使った映像の解析プラットフォーム（基盤）を提供する。防犯カメラを利用した交通量測定や小売店での顧客属性分析、工事現場のＡＩ監視などに使われている。

　ユーザーは映像をアップロードして人数や性別、年齢などの分析したい項目を選ぶだけで済むという。藤井大地最高戦略責任者は「警備やマーケティング調査など、現場を知る人が簡単にＡＩを使える環境を提供する」と力を込める。

　ＡＩ活用の障壁の一つが計算コストだ。大量のデータを学習するディープラーニング（深層学習）は、組み込み機器などの計算資源が限られる用途では難しい。

　これに対し、ＱｕａｎｔｕｍＣｏｒｅ（東京都品川区）は、リザーバコンピューティングという技術で計算量を削減した。

現場で実証

　深層学習で１２０秒かかる計算時間が１・８秒と６０分の１になった。小型ボードコンピューター「ラズベリーパイ」で稼働するため簡単に現場で実証できる。長島壮洋最高技術責任者は「数百キロバイトのメモリーがあればマイコンにも実装できる」と胸を張る。

　ＳＲＥＥ（スリー、名古屋市東区）は家庭用小型カメラに人検知ＡＩ機能を搭載した。ベランダに向けて設置すると、不審者などの人間が映りこむとスマートフォンにアラートを送る。動くモノを捉える動体検知では草木の揺れなどでも通知していた。ＡＩで人間に絞ることで誤通知が減る。年末に発売する予定だ。

　カメラやＡＩ技術の進化で生活の中にもＡＩが広がってきた。そしてＶＲで集まるデータの質も変わり始めている。今後は学習できるデータが広がり、多彩なサービスに応用されていく。この社会の進化をベンチャーが加速させている。