村田製作所は業務改善に向けて、ＲＰＡ（ソフトウエアロボットによる業務自動化）と人工知能（ＡＩ）の活用を本格化する。関連するデータ基盤の構築に今後３年間で１０億円程度を投じる。ＲＰＡの利用を推進するため、２０１８年度中にも８４人の担当技術者を養成する。業務内容が定型で繰り返しが多い間接業務を中心に運用し、効率を高める。生産部門に取り入れているＡＩは領域を広げていく方針だ。

　同社の積層セラミックコンデンサー（ＭＬＣＣ）は、自動車の電装化や高度化、ＩｏＴ（モノのインターネット）の普及などを背景に需要が急激に増えている。同社はＭＬＣＣへの対応に経営資源を集中していることもあり、業務の効率化を加速中。仕事の標準化やＲＰＡ活用の効率化などと併せて、高度なＩＴ技術を持つ人材も積極採用する方針だ。

　同社は現在、ＲＰＡを生産、営業、経営部門の１０―２０の業務に導入。主に納期の調整や人事データの登録、受注情報の処理といった基幹管理システムを経由する間接業務で、適用を拡大する業務内容を詰めている。

　従来、納期調整や受注情報処理は、製品の需給が逼迫（ひっぱく）した際、人手を介した基幹管理システムによる対応が間に合わないなどの課題があった。ＲＰＡを使うことで、新たな人手を要せず対応できるなど効果が出てきた。ＲＰＡの活用を広げ、一段の効果を引き出す。

　工場はＭＬＣＣの国内主要拠点である出雲村田製作所（島根県出雲市）と福井村田製作所（福井県越前市）などでＲＰＡの運用を始めた。出雲村田は月１２７２時間相当の納期調整業務をＲＰＡに置き換えた。ＡＩは画像認識により、ＭＬＣＣの良品と不良品を見分ける技術に使うなど約２０テーマの業務で活用を始めた。さらなる領域の拡大を検討する。