産業技術総合研究所は、人工知能（ＡＩ）技術を工場や小売りなど、さまざまな産業の利用シーンで試す「テストベッド事業」を２０１８年度に始める。工作機械や半導体製造装置を配置した工場、コンビニなどを再現した環境を用意する。センサーやロボット、機械からデータを集め、ＡＩで解析し、運用最適化する。産業界にとってはＡＩをビジネスに導入するためのデータ収集法やＡＩのアルゴリズム、計算負荷など検証できる。

　経済産業省の１６年度２次補正予算から約１５０億円を投じ、臨海副都心センター（東京都江東区）と東京大学の柏ＩＩキャンパスにテストベッドをそれぞれ整備する。

　臨海地域は工場や小売店、研究室などを再現する。工場では工作機械とロボットなどを連携させる。研究室では創薬などの実験作業をロボット化する。

　いずれも装置やセンサーからデータを収集し、品質管理をＡＩで高度化したり、各機器の制御にＡＩを応用したりして稼働率を向上させる。

　東大の柏拠点では、千葉県柏市や市民と連携して、人間の生体データや行動データを収集する。拠点で物体や人物の動きをデジタル化する「モーションキャプチャー」などの計測装置で精密なデータをとり、日常生活でウエアラブルセンサーからデータを集める。

　さらにウエアラブル端末から得た粗いデータを拠点での精密データで補強し、健康状態や運動管理などの高度なサービスに利用できるようにする。

　ＡＩアルゴリズムの改良で低品質データが解析できると、センサーをより簡易化して事業が採算ラインにのるなど、産業界はＡＩの活用モデルを精査できる。設備投資に補正予算、研究活動費に産総研の内部予算や企業との共同研究予算を当てる。５０社以上との共同研究を目指す。