脳機能的磁気共鳴イメージング法（ｆＭＲＩ）は、脳機能の研究で広く用いられている計測法である。しかしながら、通常よく用いられている３テスラＭＲＩを使った計測では、その解像度には厳しい限界があり、数ミリ程度の広がりの中での平均的な神経活動を捉えているにすぎない。ましてやその神経活動の「内容」、すなわち、その「広がり」の中での活動の様子を知ることは不可能である。脳情報通信融合研究センター（ＣｉＮｅｔ）の私たちの研究グループは、新しい発想に基づく計測技術をハード・ソフトの両面から開発することで、人間の脳活動に対するｆＭＲＩの解像度を神経活動の機能単位（大脳皮質のカラム・レイヤ構造）レベルにまで高めることに挑戦している。

大脳皮質はカラム（柱）構造とレイヤ（層）構造を持つ機能単位から構成され、前者はおおむね０・５―０・８ミリメートル程度の大きさであり、後者は薄いところで０・２ミリメートル程度の厚みを持つ。機能単位での脳の振る舞いをｆＭＲＩにて非侵襲的に捉えることができれば、脳情報科学が著しく加速することは明白であるが、通常よく使われる３テスラｆＭＲＩの解像度はおおむね２―３ミリメートル程度であり、機能単位を解析するには不十分である。

私たちは、通常のＭＲＩ装置ではなく、超高磁場ＭＲＩ装置（７テスラ―ＭＲＩ）を使用し、特殊な撮像法と画像再構成法を開発した。この装置を用いることで、人間の脳において、０・６ミリメートル角という高空間分解能ｆＭＲＩデータ取得に成功した。

また、高い時間分解能を維持しながら、信号ノイズ比と空間分解能に優れるｆＭＲＩデータを取得し、解析する技術開発に取り組み、弱い脳活動（３０ミリ秒の視覚刺激の数回繰り返し）でも高空間分解度（０・７ミリメートル角）で観察できるようになった。このような高精細なｆＭＲＩ計測では、被験者の動きも重大なノイズになる。

そこで、被験者の動きを補正する新しい方法を開発し、検出できる脳活動の最小単位（ボクセル）の数の向上を確認できた。現在は、もう一段高い分解能を達成するべく、さらなる新しい解析技術の研究開発を進めている。

未来ＩＣＴ研究所　脳情報通信融合研究センター・脳機能解析研究室　研究マネージャー　劉国相（リュウ・グオシャン）
２００２年徳島大学工学博士学位。同年から小川脳機能研究所で２年半脳機能研究を経験し、０４年情報通信研究機構（ＮＩＣＴ）入所、１３年から現職。７テスラ―ＭＲＩを用いた超高分解能ｆＭＲＩ計測技術の開発に従事。