日本勢は英ディープマインドの半分―。機械学習の国際会議「ＩＣＭＬ２０１７」（シドニー、８月開催）の日本勢の発表数は１１件。米グーグル傘下の英ディープマインドが著者の論文発表は２２件と、日本は産と学を合わせても２分の１に留まった。人工知能（ＡＩ）研究での日本の存在感が新興ベンチャーに及ばなかった。１１件の内の９件は理化学研究所の革新知能統合研究センター（ＡＩＰセンター）が占める。少数だが精鋭はそろった。巻き返しが急がれる。

　ＩＣＭＬはＡＩ系で最高峰の学会の一つだ。ＡＩの根幹を支える基礎理論を中心に最新成果が発表され、１７年は４３４件の論文発表の内、２・５％の１１件が日本勢の発表だ。

　ディープマインドは囲碁ＡＩ「アルファ碁」で世界を沸かせた新興ベンチャー。同社を含むグーグルは５６件、マイクロソフトは３９件、アマゾン１２件、フェイスブック１０件、ＩＢＭ１０件と、米国のＩＴ企業は研究発表を通じて優秀な人材を集める場として活用している。

　学会の企業展示のブースでは「転籍契約書に今日サインすればボーナスを弾む」とフィンテック企業が勧誘するなど、水面下での人材の引き抜き合戦が繰り広げられる。

　夜はＩＴ企業がナイトクラブを貸し切ってパーティーを開き、リクルートにいそしむ。複数の企業から招待状をもらった研究者はどの会場にいくか悩んでしまう。ＩＣＭＬはＡＩ研究者にとって成果発表の場であり、キャリアが決まる場でもある。

　理研ＡＩＰセンターの杉山将センター長は「ポスター発表に人が来なくなるため、発表時間帯はパーティーを自粛するよう学会から企業にお願いしている」と説明する。

　１７年は豪州開催のため多少落ち着く可能性はあるが、「引き抜いた人材は引き抜かれやすい。常に人を集め続けないといけない構造だ。ＡＩ開発に数千億円を投じる企業にとってはイベント代の数千万円は安いもの」（杉山センター長）という。基礎理論の国際学会で人材獲得合戦が過熱している。

　このＩＣＭＬで日本勢の存在感は希薄だ。企業からは三菱電機やＩＢＭ東京基礎研究所の２件のみ。まずは日本企業は業界に知られる必要がある。

　それでも展示ブースの裏で札束を積んで勧誘するのと、成果発表者として研究環境を紹介するのではリクルートの効率が変わってしまう。

　日本の１１件の内９件が理研のＡＩＰセンターの研究者。「ＩＣＭＬの審査を通過しＡＩＰセンターのトップ研究者のレベルを示せた。次は若手をＩＣＭＬのレベルに引き上げる」（同）と意欲をみせる。９件の発表には修士課程の大学院生も含まれる。

　同センターは設立１年で２２０人の研究者を集めた。採用面接を重ね「優秀な若手を採れている。基礎理論は論文一つで世界をひっくり返せる分野。流れは変えられる」（同）。海外との差は依然大きいが、立ち上がりは手応えを得た。若い芽を国際舞台で伸ばせるか注目される。