トヨタ自動車と名古屋大学などは、大量の走行データを収集し、自動運転用人工知能（ＡＩ）の安全性を高める取り組みを始める。スマートフォンをドライブレコーダーのように使ってデータを集め、自動運転ＡＩの学習と安全性評価に活用する。ＡＩの開発には実際の走行データが不可欠。米国企業のように開発途上の自動運転車ではなく、一般車からデータを収集して安全性能を確立する。

　トヨタのほか損害保険会社など５社以上、学術界からは３機関以上が参画し、走行データを蓄積するプラットフォームを構築する。トヨタの米ＡＩ研究子会社「トヨタ・リサーチ・インスティテュート」やタイ・チュラロンコン大学、ベトナム・ハノイ工科大学とも連携し、各地域で走行データを集める構想。３年内に数万人規模のデータ収集を目指す。

　スマホのカメラで進行方向と運転手の様子を撮影。付属機器で画像を処理し、運転手の様子や自車の車線逸脱、他車の流れなどの情報をプラットフォームに蓄積する。このデータをＡＩに学習させて安全性を向上させる。
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