ｉＰＳとＨＡＬ組み合わせ

　国際電気通信基礎技術研究所（ＡＴＲ）脳情報通信総合研究所の川人光男所長と昭和大学発達障害医療研究所の加藤進昌所長らは、脳の活動パターンから自閉スペクトラム症（ＡＳＤ）を見分けるＡＩ技術を開発した。

　ＡＳＤ患者７４人と健常者１０７人の脳活動を機能的磁気共鳴断層撮影装置（ｆＭＲＩ）で計測。脳の１４０領域の関係性（脳回路）を調べ、９７３０の回路図の中からＡＳＤ特有の接続を１６個見いだした。膨大なデータから発見を導くのはＡＩのなせる技だ。これを基にＡＳＤの判定指標を作成。日本人での正答率は８５％。米国のデータでは正答率は７５％だった。

　加藤所長は「ＡＳＤと診断された患者でも、本当にＡＳＤなのは１割程度」という。これは症状を基に発達障害を診断することが難しいためだ。川人所長は「症状ではなく、脳回路を基に疾患を診て治せれば、精神系医療の再定義につながる」と期待する。統合失調症や注意欠陥多動性障害（ＡＤＨＤ）でも研究を進めている。


　再生医療とロボットも日本が世界をリードする分野だ。慶大医学部の中村雅也教授とサイバーダインはｉＰＳ細胞（人工多能性幹細胞）と装着型ロボット「ＨＡＬ」を組み合わせた神経再生治療を開発する。脊髄損傷などで断線した神経をｉＰＳ細胞でつなぎ直し、ＨＡＬでその修復具合を計りながら神経の使い方を訓練する。

　中村教授らはｉＰＳ細胞を使って脊髄の神経回路の再構築に成功している。現在は移植細胞の安全性を確立中で、２０１８年をめどに脊髄損傷患者への治験に進む予定だ。ＨＡＬも患者の治験を進め、その後ｉＰＳ細胞とＨＡＬを組み合わせた併用治療に取り組む。中村教授は「ｉＰＳとＨＡＬは治療と効果評価の両方の標準を狙える。新しい医療を創る挑戦になる」と力を込める。
（文＝小寺貴之）