自律的に行動する人工知能（ＡＩ）エージェントを投入―。ＮＥＣは２７日、玉川事業場（川崎市中原区）で開いた研究開発の発表会で、生成ＡＩや生体認証などの最新技術を披ろうした。最高技術責任者（ＣＴＯ）である西原基夫執行役ＥＶＰは「当社が目指すＡＩエージェントとは進化・成長し続ける動的なＩＴシステムだ」と、生成ＡＩ商戦の新展開に向けて、戦いの狼煙（のろし）を上げた。（編集委員・斉藤実）

ＮＥＣは２０２５年度末までに生成ＡＩ関連事業で売上高約５００億円を目指す。目玉として、大規模言語モデル（ＬＬＭ）「ｃｏｔｏｍｉ（コトミ）」の強化に加え、生成ＡＩ活用のカギとなる「ＡＩエージェント」群を２５年１月から順次投入する。

ＡＩエージェントは利用者が依頼したい業務を入力すると、コトミが自律的にタスク（業務処理）分解して必要な業務プロセス（手順）を設計。それぞれのタスクに最も適したＡＩやＩＴサービスなどを選択し、業務を自動で実行する。

第１弾として経営計画や人材管理、マーケティング戦略など、社内外の情報を包括的に検索して意思決定を行う業務手順の自動サービスを立ち上げる。

また、生成ＡＩの適用拡大に向けて、多くの時間をかけて人手で行っていた複雑な図表の読み取り作業を自動でデータ化して利活用するサービスも２５年１月から始める。

図表の意味や形式を考慮した処理を行うことで、文字や図表の間の位置関係によって表される文脈を損なわずに、自動で正確に読み取ることが可能。業務マニュアルや商品カタログのように図表を多く含む書類などで生成ＡＩの活用が期待される。

また、損益計算書やプロセスフロー図、組織図など、専門性の高い業務特化した図表をデータ化し、ＡＩのファインチューニングに必要な追加学習や「ＲＡＧ（ラグ）」と呼ばれる社内文書検索システムに活用することで、専門業務に特化したＡＩを構築できる。　　コトミの強化では性能を高め、日本語ＬＬＭの性能評価テスト「Ｊａｐａｎｅｓｅ　ＭＴ―Ｂｅｎｃｈｍａｒｋ」において、世界トップ水準のＬＬＭに匹敵する精度を達成した。

併せて、画像処理プロセッサー（ＧＰＵ）内部の演算素子の並列処理を効率化することで、ＧＰＵの演算効率を従来比２倍に高める技術も開発した。生成ＡＩ活用で課題となる電力問題に対して「学習時の電力消費だけでなく、今回は推論時に使う電力をいかに減らすかに焦点を当てた」（西原ＣＴＯ）。

これら新技術に加え、ＬＬＭを軸に顧客のデジタル変革（ＤＸ）を支援する人材も強化する。「ＬＬＭのスキルを身につけた人材は現在、４５０人。今後１０００人規模に拡大する」（山田昭雄ＳＶＰ兼ＡＩテクノロジーサービス事業部門長）計画だ。