人工知能（ＡＩ）の進化が加速している。米オープンＡＩが開発した「チャットＧＰＴ」の登場で生成ＡＩが爆発的に普及し、日本でも生成ＡＩの基盤となる大規模言語モデル（ＬＬＭ）の開発が本格化した。ＡＩを用いた大規模データ分析により、気候変動や保健医療分野で新たな変革が期待できる一方、偽情報のリスクも指摘される。著名なＡＩ関連企業幹部の見解を基にＡＩの将来像を探った。（編集委員・水嶋真人）

ソフトバンクグループ・孫会長兼社長／5年以内に「汎用型」　衣食住の仕事代替

「５年以内にＡＧＩ（汎用人工知能）が、１０年でＡＳＩ（人工超知能）が来る」―。ソフトバンクグループ（ＳＢＧ）の孫正義会長兼社長は４月、国内グループ企業の新入社員約８９０人を前にＡＩに関する自身の予測を改めて説明した。ＡＧＩは人間のような汎用的な知能を持つＡＩ、ＡＳＩは人間の知能を超えた知的範囲を持つＡＩを指す。

現在のＡＩは将棋やチェスなど特定の業務で人間を負かすようになった。だが、全ての分野で人間の英知を超えることはできていない。何を聞いても話しても人間よりも優れている状態になるのがＡＧＩの世界だ。生成ＡＩの「ＧＰＴ４」は２０２３年に医学試験と法学試験に合格した。孫氏は「それの５０万倍から１００万倍の能力を持つに至る頃にＡＧＩがほぼ来るのではないか」とみる。

孫氏はＡＧＩの説明をする際、金魚を例に挙げる。金魚がどんなに優れた訓練や経験を積んでも人間より賢くならない。脳の働きを決める脳細胞の中のニューロンの数が人間の約１万分の１しかなく「平均的な人間より賢くなることはあり得ない」からだ。

一方、ＡＩは電気の流れを制御する部品（トランジスタ）の数が増えることで、さまざまな形で連動して動き、データがその上で走ることで脳細胞に近い働きをする。ＡＩに搭載するトランジスタの数が圧倒的に増え続ける中、ＧＰＴ４の１００万倍の能力を持つＡＧＩの世界が５年後に訪れた場合、「我々の目の前にある常識がことごとくひっくり返っていく。ＡＧＩを先に手にしたものが２１世紀、２２世紀を制覇する時代がやってくる」と孫氏は予測する。

ＡＧＩにつながったロボットが生まれると、人間のさまざまな筋肉を使う仕事をやるようになる。衣食住を行う分はロボットとＡＧＩが提供する時代が来れば「人間は何のために働くのか。仕事とは、幸せとは、人間関係とは何か。根本的なことを考え、議論し、もう一度再定義していくことが必要となる」（孫氏）。このＡＧＩ、ＡＳＩの一翼を担う情報革命の実現が孫氏の目標と言える。

NTT・川添副社長／IOWN接続、即時分析　「否定」で全体最適化

ＮＴＴは独自の専門性を持った複数の小規模生成ＡＩを超低遅延通信のＩＯＷＮで接続し、ＡＩ同士がそれぞれの解析結果を即時に分析し合う「ＡＩコンステレーション」を提唱する。「あるＡＩが導き出した答えに対する見方を、さまざまな方向性から抽出・集約すれば人間社会にとってかなり良いものに近づく」（川添雄彦ＮＴＴ副社長）からだ。

全てのデータと計算機能を１カ所に集中して学習させた生成ＡＩの場合、自ら導き出した答えは正しいという判断をする。巨大な単一のＬＬＭが唯一できないことは「自らの答えを否定することだ」との指摘もある。

だが、特有の専門性を高めたＬＬＭを複数作成し、ＩＯＷＮのような超低遅延通信で接続し合えば「あるＡＩが出した答えに対して別のＡＩがそれは違うと言える。法律や倫理面の観点から考えた場合に適切な答えではないと言えれば全体最適化が図れる」（川添副社長）。

生成ＡＩをめぐっては、偽情報や誤情報を生み出す懸念が高まっている。経済協力開発機構（ＯＥＣＤ）閣僚理事会は３日、こうした懸念に対処を求めることを盛り込んだ閣僚声明を発表した。一方で、新しい技術への規制はイノベーション（技術革新）に停滞をもらたしかねない。川添副社長は「より人間界に近い民主的なものを作りながら、それぞれのイノベーションをさらに進めていけるＡＩコンステレーションが将来的には発展していくのではないか」と予測する。

ＮＴＴが３月に提供を始めたＬＬＭ「ツヅミ」は、性能指標となるパラメーター数が超軽量版で約６億と小型であることが特徴。基盤モデルの外部に必要なアダプターを追加することで、業界特有の言語表現や知識を効率的に学ばせるチューニング機能を用意した。ＩＯＷＮとともにＡＩコンステレーションを実現する生成ＡＩ基盤の開発が着々と進んでいる。

米オープンAI・ライトキャップCOO／個人アシスタントに　視覚で物理世界理解

「機械との関係性が変わる。今日生まれた子どもは機械が話しかけられるモノだと考えるようになる。人間と同じように指示を出せばやってくれると捉えるようになる」―。米オープンＡＩのブラッド・ライトキャップ最高執行責任者（ＣＯＯ）は楽天グループとの共同イベントで、ＡＩの今後のあり方を示した。

ライトキャップＣＯＯは、スクリーンに触れても反応しないことを不思議に感じるようになったことを例に挙げ、「人の振る舞いはテクノロジーによって変わってきた」と指摘する。今後、ＡＩの進化に伴い「全員がパーソナルなアシスタントを持つ時代が来る。先生や医師、友人や同僚にもなる。確定申告など退屈な作業もやってくれる」と予測した。「あらゆる場所にある、あらゆる機械が話すようになり、何かをやってくれる時代になる」とする。

長期的な展望では「ロボティクスとのエンゲージメント（関係性）が増えていく」とした。言語やコードだけでなく、視覚で物理世界をＡＩが理解できるようになれば「ロボットが世界とどう関係性を持てば良いのかを理解するようになる」（ライトキャップＣＯＯ）。

ライトキャップＣＯＯは１７年ごろにルービックキューブを完成させるための手の動きをＡＩに教えようとした。当時はキューブの色をそろえるための手の動きを学習させなければならなかったが、視覚で物理世界を理解できるようになったＡＩは学ぶ速度が飛躍的に向上する。

同ＣＯＯは「５年後、１０年後のテクノロジーの使い方は現在と全く違ったものになる」とも指摘する。映像を見て動きを学んだＡＩが最適な動き方を披露する世界に対応した新しいインターフェース（システムや機能）の開発も進むことになりそうだ。