少ないデータから特徴的な部分を抽出する「スパースモデリング」を活用した人工知能（ＡＩ）を開発するＨＡＣＡＲＵＳ（ハカルス、京都市中京区）。「医療・産業向けともに５月後半ごろから開発依頼が急増している」（藤原社長）。需要の背景と顧客ニーズに対応するための開発体制を藤原社長に聞いた。（大阪・坂田弓子）

―大学や企業とＡＩの共同研究・開発が進んでいます<。

「神戸大学とは幹細胞がんの磁気共鳴断層撮影装置（ＭＲＩ）画像解析と診断、京都大学とは子宮頸（けい）がんの予防・早期診断の共同研究。大阪ガスとは地中の導管の探査・判定を進めている。加えて新型コロナウイルス感染症でデジタル変革（ＤＸ）の必要性が高まり、ＡＩ需要増に拍車がかかった」

―ニーズの背景は。<

「病院では経過観察しなければいけない患者が通院できず、遠隔治療や診断効率化が求められる。物流は人手不足だった環境に物流量増が加わり、配送ルートや倉庫内ピッキングの効率化の必要性がより高まった。また、テレワーク推進の流れで、製造現場で人が行っていた部品の品質判定をＡＩに置き換える機運が高まっている」

―スパースモデリングを活用したＡＩの特徴を教えて下さい。

「データ種にもよるが、１００分の１、１０００分の１程度のデータで、ディープラーニングを基にしたＡＩと同等の解が出せる。開発依頼が増えている背景には、全ての企業がデータ蓄積など準備をしているわけではない状況でコロナが拡大し、ＡＩ導入が早まっていることもある」

―開発体制は。

「正社員と京都大学を中心とする周辺大学の学生アルバイトを含め５６人。情報工学専攻者だけでなく、統計学や経済、医学部など必要な知識を持つ人を集め、チームで顧客の課題解決にあたっている。ＡＩプログラマーと顧客の業界を知る人員がそろうことで“実際に現場で使える”ＡＩができる」

―人材をどう育成していますか。

「医療向けＡＩ開発では人材育成プログラムを自社開発して活用している。同プログラムは病院などに提供している。顧客の理解が深まればより連携がしやすく、高いレベルでソリューションを提供できる。社会に貢献できる機会を逃さず、結果を出していきたい」

医療・産業分野での現場の危機感は強く、ＡＩへの期待が高まっている。急増するニーズへの対応のカギを握るのは人材だ。藤原社長は「ＡＩ開発は資材を調達したり、設備投資したりするビジネスではないので投資は全て人」とし、採用拡大と人材育成に意欲を見せる。自社の使命は「地球上の全ての人を１２０歳までお連れする」。スパースモデリングを活用した「現場で使える」ＡＩを普及することで、社会変革を進める。