兵庫県立大学の三林亮太大学院生と大島裕明准教授らは、人工知能（ＡＩ）技術でラップバトルを再現するシステムを開発した。大規模な自然言語処理ＡＩモデルを用いてバース（即興ラップ）を交互に生成する。現在の完成度は７割ほど。韻（ライム）を踏みながら、相手のバースの内容を受けてバースを返すことに成功している。ラップバトルの練習に提案していく。

自然言語処理ＡＩの「ＧＰＴ―２」や「ＢＥＲＴ」を用いてバースの内容に対してバースを返すシステムを構築した。動画共有サイトで公開されているラップバトル６２０本をテキスト化して学習させた。

韻を踏む部分ではバースの最後の単語の母音を前のバースと一致させる。バースの末尾をＡＩモデルで複数予測し母音がそろうもの選択する。

ラップバトル体験システムは音楽に合わせてバースを吹き込むと、音声認識でテキスト化されてＡＩが解析。音楽に合わせて音声合成でバースが返ってくる。

例えば「大阪は関西」というバースに対して「ローカルな言葉しか喋れないお前と俺の言語ツールペラペラだってことは分かっとるぜ開いた口映像。ふさがってる展望」と返す。

ラップは相手をディスる（否定する）のが特徴。コミュニケーションＡＩの研究ではユーザーを分析したり、気持ちよくしたりとポジティブな効果を与えるシステムが多い。ディスる技術は珍しい。韻を踏んだ文章生成はキャッチコピーや和歌や短歌などの生成にも応用できるため技術を展開していく。