東芝機械は射出成形機、ロボットなど自社製品の適切なメンテナンス時期を顧客に提案する予防保全サービスを１年後をめどに始める。機械の温度、湿度、振動の稼働データをセンサーで収集して分析し、機械が故障する予兆をとらえて顧客に早期のメンテナンスを勧める。機械が故障で停止する時間が無くなるため、工場の生産性を高められる。機械の稼働データによる予防保全サービスは、製造業でのモノのインターネット（ＩｏＴ）活用の主要な潮流となっており、東芝機械もその流れに加わる。

　モニター企業数社と実施するテストを経てサービス化する。保守サービスの新メニューとして、月額制で提供する予定。センサーで収集したデータを、ＩＴ企業と契約して用意したクラウド基盤に集めて分析する。

　東芝電子エンジニアリング（横浜市磯子区）が品質工学の知見を生かし、データ分析で協力する。東芝機械は分析結果を基に、機械の適切なメンテナンス時期を見極める。

　温度、湿度のデータで生産現場の環境を、振動データで機械の状態を診断する。モニター企業とのテストでは、センサーをどこに設置すれば実際の挙動に近いデータを取れるか検証する。

　温度などのデータ以外にも、射出成形機の成形条件など機械に蓄積した情報を収集し、３要素と照合して分析する。

　サービス開始から当面は機械の過去のメンテナンス履歴を提案時期の参考にする。提供を始めてから時間が過ぎるほど、取得するデータ量が増えて分析精度が向上し、より最適なタイミングで提案できると見込む。