ドワンゴ（東京都中央区）と日本棋院は、東京大学などと開発中の囲碁ＡＩ（人工知能）「ＤｅｅｐＺｅｎＧｏ（ディープゼンゴ）」と、史上最多タイトル獲得数７４を誇る趙治勲名誉名人（６０）がハンデ無しの３番勝負で対局する「囲碁電王戦」を１９、２０、２３日に開催する。趙名誉名人は「９月にディープゼンゴの打ち手を見た時は普通に強いという印象だった。２カ月でどれぐらい強くなったか分からないが、負けるわけにはいかない」と闘志をみなぎらせた。

日刊工業新聞2016年11月11日

「アルファ碁」を振り返る。日本のAI研究はどうなるのか

　囲碁を制覇―。米グーグルの人工知能（ＡＩ）が世界最強の棋士を下した。囲碁は最も難しいゲームの一つで、ＡＩが人間に勝つには１０年はかかるとされてきた。チェスや将棋に続き、囲碁を攻略したことで盤上はＡＩが制したと言える。囲碁界とＡＩ、両業界で衝撃が広がっている。

　米グーグル傘下の英グーグル・ディープマインドが開発した囲碁ＡＩ「アルファ碁」が韓国のイ・セドル九段を４勝１敗で下した。日本棋院の和田紀夫理事長は「予想を超えた結果」と驚きを隠さない。ＡＩ研究者の間でも激震が走った。人工知能学会会長の松原仁公立はこだて未来大学教授は「従来の囲碁ＡＩをあっさりと抜き去り、はるか先に行ってしまった」という。

　囲碁は終局までの手順が１０の３６０乗と天文学的な数になる。すべての手を計算することは不可能だ。計算する範囲をいい打ち筋に絞り込むことが必要だった。アルファ碁はディープラーニング（深層学習）という手法で棋力を飛躍させた。１０万以上の棋譜をＡＩに学習させ、仮想試合を３０００万局以上重ねて打ち筋を絞り込む。膨大な計算資源が必要なため普通の研究者には手が届かなかった。

　実は囲碁ＡＩは日本がリードしてきた分野だ。いいアイデアやアルゴリズムがあっても、計算能力が足りずに性能が出ないことが多々あった。松原教授は「知恵を絞るよりも、巨大な計算機で試せばうまくいく。研究者が自分のアイデアを試すために計算資源を求めてグーグルを目指す。この構造をアルファ碁の成功は如実に表している」と指摘する。

　また囲碁以外にも急にＡＩが人間の能力を上回る仕事は出てくるだろう。深い思慮が必要な仕事でも、ルールがシンプルなら計算機の力で解けることが証明された。

　深層学習は音声や画像の認識では成功していたものの、意味の理解などを伴う記号処理は今ひとつだった。アルファ碁は仮想試合を重ねて盤面の優勢劣勢を理解した。その仕事をシミュレーションできるかどうかがＡＩに代替される分かれ目になる。

　ディープマインドのデミス・ハサビスＣＥＯは「アルファ碁は囲碁以外にも応用できる汎用的な技術。ヘルスケアなど幅広い分野に展開したい。そのためにオープンな共同研究を進める」と対局後の授賞式で語った。

　チェスの王者がＡＩに敗れた年、欧州ではチェスから囲碁に競技人口が流れたとされている。日本棋院の和田理事長は「結果にかかわらず囲碁が持つ力や教育効果は変わらない。ＡＩと人間との継続的な連携が経済や生活の豊かさに貢献することを期待する」という。

　囲碁界とＡＩの協働は、これからＡＩが台頭する業界の模範となれるのだろうか。今後の動向が注目される。
（文＝小寺貴之）

日刊工業新聞2016年3月18日