人工知能（ＡＩ）ベンチャー（ＶＢ）への投資が加熱している。ＡＩへの期待を背景に億円単位の資金調達が相次ぎ、「有望なＶＢはほとんど唾がついている」と投資担当者が漏らすほどだ。ＡＩプログラムを開発するシーズ系のＶＢも、ＡＩでサービスを展開するサービス系ＶＢも等しく投資を集めている。ＡＩビジネスのカギとなるのはＡＩが学習するためのデータ収集モデルの構築だ。この仕組みをいかにサービスに埋め込むかが成否を分ける。（小寺貴之）

使い道を悩む

　「資金集めよりも使い道の方が悩ましい状況」とトーマツベンチャーサポートの松本雄大公認会計士は説明する。この数年、農業からロボットまで幅広いＡＩベンチャーが資金調達に成功した。ビッグデータ（大量データ）解析やデジタルマーケティングなどの本流に加え、ファッションや金融などのサービス系ＶＢがＡＩを駆使して事業を広げている。
　ＡＩはハードウエアＶＢに比べて投資効果が高い。製品の作り込みやサプライチェーン管理が要らない。さらに松本氏は「ＡＩは先行者ほどシェアをとりやすい」と指摘する。一つの仕事を自動化すれば無限に適用拡大できるという期待がある。検索や広告配信でデファクトを取った米グーグルは世界的な影響力を持つ。

シーズ系ＶＢは技術開発

　産業革新機構らは東京工業大学発ＡＩベンチャーのＳＯＩＮＮ（東京都小平市）に３億円を出資した。まだ企業として産声を上げたばかりだが、ＡＩのポテンシャルに賭けた。革新機構の大重信二戦略投資グループマネージングディレクターは「革新機構がＡＩベンチャーに投資するのは初めて。有望なＶＢは資金調達がほぼすんでいる」と明かす。
　ＰＥＺＹコンピューティング（東京都千代田区）にはサイバーダインが出資した。脳型計算素子や汎用人工知能を開発する。汎用ＡＩは期待を集める技術だ。ＰＥＺＹの齊藤元章社長は「汎用ＡＩが実現すると人は要らなくなる。世界が全く変わる」という。サイバーダインの山海嘉之社長は「１０－２０年先の世界を一変させる挑戦こそ、ＶＢの使命」と期待する。

サービス系ＶＢ自社サービスをＡＩ化

　シーズ系ＶＢが顧客に合わせたＡＩを開発する裏で、サービス系ＶＢはＡＩの実装を進めている。サービスを介してデータを収集・蓄積できれば、ＡＩに学習させてサービスの品質、精度を向上させられる。

　ＭＯＬＣＵＲＥ（モルキュア、東京都台東区）は抗体医薬品の開発をＡＩ化した。ＡＩ自体は既存のツールを組み合わせ自社用に調整する程度だ。強みは抗体実験で集めたビッグデータ。小川隆社長は「普通に実験すると欠落だらけのビッグデータになってしまう。きれいなデータを集めるため、実験技術にかなり投資している」という。従来法に比べＡＩ活用で効率を１０倍向上させた。
　抗体とターゲットたんぱく質との結合強度と、抗体のアミノ酸配列とをＡＩで解析して薬になる抗体を選別する。がん増殖たんぱく質の狙った部位に結合し副作用の少ない抗体など、実験を重ねるほど目的の抗体を選びやすくなる。大学との共同研究でデータを貯め、製薬会社にＡＩサービスを提供する。

　カブク（東京都新宿区）は３Ｄプリンターによる製造を仲介する。連携する３Ｄプリンター工場は世界３０カ国に散らばり、その空き時間を利用する。発注者の立体データや素材、納期などとに応じて最適な工場を自動マッチングする。立体データの体積などから製造原価も自動で見積もる。クリエイターは利幅を設定すれば、そのまま販売サイトに出品できる。稲田雅彦社長は「デザインや造形、購入など、ユーザーが利用するほどデータがたまる」という。

　イタンジ（東京都港区）は仲介料なしの不動産仲介サービス「ノマド」を展開する。インターネット上で仲介するため営業マンはいない。サービス利用料（月額８４０円）と見学料（一回６００円）でビジネスを成立させている。部屋を決めるまでの平均金額は１７５０円だ。
　この価格破壊を実現したのがＡＩだ。同社はもともと不動産取引や不動産投資の利回り査定をＡＩ化していた。その後、不動産の接客のＡＩ化を進め、現在はユーザーからの質問の４割をＡＩが応えている。伊藤嘉盛社長は「不動産の問い合わせは約３００種類。ＡＩには１０万件の対話データを学習させた。現在は月１万件の問いに休みなく応えている」と説明する。