ＮＥＣは、生成人工知能（ＡＩ）活用のカギとなる基盤モデルとして、１３０億パラメーターの日本語性能を持つ軽量な大規模言語モデル（ＬＬＭ）を開発した。

同ＬＬＭをベースとし、顧客別にカスタマイズ（個別対応）可能な生成ＡＩを事業に生かす。専用ハード・ソフトウエアやコンサルティングなども加味した「ジェネレーションＡＩサービス」を軸に関連事業を含め今後３年間で約５００億円の売り上げを目指す。

新開発のＬＬＭは画像処理用プロセッサー（ＧＰＵ）を１枚搭載した標準的なサーバーで動作し、クラウド、オンプレミス（自社保有）いずれの環境でも運用可能。事前学習には独自に収集・加工した多言語データを活用。高い性能を実現しながらもパラメーター数をコンパクトに抑えるように工夫している。

具体的には、ＬＬＭの性能がパラメーターサイズだけでなく、学習に使う高品質なデータの量や学習時間に左右されることに着目。パラメーターサイズをＧＰＵ１枚で動作する範囲に抑えた上で、多量のデータと膨大な計算時間をかけ、高い性能を実現した。

同ＬＬＭを日本語言語理解のベンチマーク（ＪＧＬＵＥ）で評価した結果、現時点で知識量に相当する質問応答で８１・１％、推論能力に相当する文書読解では８４・３％と、世界トップ水準の性能を達成したという。一連の開発には同社が持つＡＩ研究用スーパーコンピューターを活用し約１カ月で高性能なＬＬＭを構築した。