データ量の爆発的な増加や人工知能（ＡＩ）の普及に伴い、コンピューティング需要と電力需給とのバランスに赤信号が点滅している。コンピューターの頭脳を担うプロセッサー（チップ）の消費電力はうなぎ上りで、このまま放置するわけにはいかない。増え続けるＡＩ処理に対し、デジタルとアナログの“二刀流”のプロセッサー戦略で挑むのは米ＩＢＭ。同社の研究開発動向を追った。（編集委員・斉藤実）

　デジタルプロセッサーの新機軸は、オンチップＡＩアクセラレーター「Ｔｅｌｕｍ（テーラム）」。半導体シリコン上に直接ＡＩアクセラレーターを搭載し、すべてのコアを直接つなぐ構造だ。１日に１０００億回のＡＩ推論を処理でき、カード決済や金融取引などの膨大なトランザクション処理の最中に怪しい取引や不正を即時に見つけ出せる。

一般にＡＩアクセラレーターと言えば、画像処理プロセッサー（ＧＰＵ）を用いることが多い。だが、ＧＰＵをたくさん並べて使うと消費電力が膨大となり、省エネとは逆行する。

テーラムはＡＩに特化した設計により、アクセラレーターとしての新たな価値を提供する。５月にメーンフレーム（大型汎用機）「ｚ１６」に実装しており、今後はＩＢＭ独自の「パワー」プロセッサー搭載サーバーへの展開も注目される。

もう一つ、ＩＢＭがテーラムの先に見据えるのは人間の脳の働きを模したニューロンシナプス対応のアナログプロセッサーだ。

脳はニューロン（神経細胞）間の情報伝達で「スパイク（上昇）信号」を用いる。刺激を受けると、情報伝達のやりとりが一気に上昇し、一定の電位に達すると、シナプスが発芽（回路生成）する。ニューロンプロセッサーはこの原理を踏襲している。

ＩＢＭは２０１４年に「ＴｒｕｅＮｏｒｔｈ（トゥルーノース）」と呼ぶ、ニューロンシナプスプロセッサーの試作版を公開済み。当時は第３次ＡＩブームの走りだったが、技術進化の方向性を示すにとどめた。

日本ＩＢＭの森本典繁常務執行役員は「テーラムはほんの始まり。目指すゴールはアナログプロセッサーであり、製品版の投入はそう遠くない」と明言する。