シタラ興産（埼玉県深谷市、設楽竜也社長）は、産業廃棄物仕分け作業に人工知能（ＡＩ）ロボットを導入したことで、選別の作業員を約１０分の１に削減した。従来は１８人（予備含め約２０人）かかっていた作業を２人に減らした。さらに、その作業者もロボットの取り残しを確認、処理するだけなので作業負荷も大幅に軽減された。

　２０１６年１１月下旬に試運転を開始し、１７年２月に本格運用。今秋から運転が安定し、２人の作業者だけでも「外部の人にも見せられる状態になった」（設楽社長）という。主に混合廃棄物の重量物から４本のアームで木くずやがれき類、廃プラスチック、ガラス・陶器くずなどを拾い上げ、仕分けする。最大１６種類の分別が可能。

　カメラの映像と赤外線センサー、３次元レーザースキャナー、および金属探知機のデータを基に、ＡＩによりロボット自らが判断する。機械学習により、使い込むほど精度が向上する。廃棄物が流れるベルトコンベヤーの速度も人手作業に比べ、５倍速くなった。

　全体の作業員は２人の監視員のほか、ロボットのメカニック（整備士）１人、顧客対応３人、リーダー（現場責任者）１人の合計７人。「２５―３０人いてもおかしくない現場が７人で済む。しかも人が変わっても同じ作業ができ、標準化された」（同）としており、人手不足の解消にも大きく貢献できているとしている。