人工知能（ＡＩ）がブームとなり、企業にとってＡＩの導入を検討することは当たり前になりつつある。だが、ＡＩ技術を持つ相手の企業の技術力がどんなものか見定めるのは難しい。そこで、ＡＩベンチャー企業の澪標アナリティクス（東京都中央区）の井原渉社長とアラヤ（同港区）の金井良太最高経営責任者（ＣＥＯ）にＡＩ技術を見極める方法やＡＩとの向き合い方を聞いた。

澪標アナリティクス社長・井原渉氏

　―相手先企業のＡＩ技術の優劣を見極めたいとき、どんな点を見れば良いでしょうか。
　「いまのＡＩ技術は学会の研究と近しい。論文を出しているかどうかが判断基準の一つになる。次に人。一緒にビジネスをするなら、論文の発表者が関わってくれるかも大事だ。さらに相手先がＲＯＩ（投資収益率）を理解しているかも大きな判断の要素になる。ちょっと前なら『仕様書をもらえればＡＩシステムを作ります』も通じたが今は通じない」

　―使っているＡＩに違いはありますか。
　「ＡＩの理論に差はないと考えた方が良い。ディープラーニング（深層学習）は深層学習でしかない。ちゃんとビジネスに合ったシステムに構築できるかどうかが重要で、相手がユーザーの現場を分かっていないとできない。どれだけ深く事業について聞いてくるかがポイントになる」

　―ＡＩのブームは続きますか。
　「来年には終わる。ユーザーは今のＡＩに何ができて何ができないかが分かってきた。ちょっと前は『ＡＩ導入なら金を出す』という感じだったが、誰もＡＩに安易な夢を見なくなった。機械学習や深層学習はプログラミング言語『パイソン』を学べばユーザーも自分で利用できるようになっている。うまくブームから定着へ移行しないとビジネスの課題解決にはつながらない」

　―あらためて、ＡＩの定義は。
　「国によって違う。米国は深層学習、東南アジアはロボット制御を指し、欧州はバラバラで学者ごとに違う。日本の様にソフトアルゴリズムと捉えるのはマイナーだ。当社は認識、学習、判断の３要素がＡＩに入っていることが不可欠と考える。学習しないＡＩはＡＩと呼べるか疑問だ。いまはＡＩと言ってお金をせしめる人がいる。しっかり見極めることが必要だろう」

アラヤＣＥＯ・金井良太氏

　―相手先企業のＡＩ技術力を見極める方法は。
　「ＡＩ技術をどうアレンジしてビジネスに価値を与えるかが問われる。どう価値を与えるかは人が考えるので、相手のビジネスモデルと、どんなデータを活用できるかが分かっていないと何もできない。ユーザーはエンジニア力とコンサルティングの能力を見た方が良い」

　―ＡＩベンチャー企業の成長に必要な要素は。
　「インターネット市場の成長とＡＩ市場の成長は似た印象を受ける。ネットも最初はホームページ製作で成り立つ企業が乱立し、淘汰（とうた）され高度化した。ＡＩ市場も大きな変革の直前にいて、自動運転技術などで今後大きく広がるとみている。ＡＩ技術の深層学習に必ずしも高い技術は必要ではないが、ベンチャーは独自のシステムや製品がないと厳しい。かつ得意の業種も必要になる」

　―ＡＩブームは続きますか。
　「これまでのＡＩはデータ解析での利用が中心だった。解析に使う機械学習、深層学習が注目されている。だがＡＩ技術は他にもあり、それらが出てくるだろう。応用も自然言語処理、音声認識が高度化してくるだろう。だが、ＡＩの課題はたくさんある。汎用ＡＩや、すでに得たデータから新たな事を学ぶ『グラジュアルラーニング』、学習の仕組みを理解する『メタ学習』の研究が進む。一層の技術進化で起こる課題に備えることも重要になる」

　―ＡＩの定義は。
　「私見だが、世間のＡＩはまだＡＩではない。ＡＩ技術というのは正しい表現。知的ではなく、子どもの方が知的と言える。意味理解や創造ができる応用力が求められる。加えて実世界で貢献するなら物理的な動きもあった方が良い。ロボットとの連携が重要になってくるはずだ」

【記者の目】
　両トップはＡＩに関連する研究や技術で知られる。両者の話からは、ＡＩ技術だけでなく、ユーザー側のＡＩに対する理解や応用力も高まるということが見えてきた。ユーザーもＡＩを知り、使いこなさないと収益面の格差が広がる。食わず嫌いでは事業の競争に生き残れないかも知れない。
（聞き手＝石橋弘彰）