文部科学省は小中学生向けに提供しているオンライン学習用の「文部科学省ＣＢＴシステム（ＭＥＸＣＢＴ、メクビット＝用語参照）」に人工知能（ＡＩ）技術を利用した記述式採点機能を導入する。現状、記述式の評価は人手に頼っている。ＡＩにより低コストで安定した採点が期待でき、高度な教育サービスを受益する機会が広がる見通し。メクビットの登録者は３００万人。

理化学研究所革新知能統合研究センターの乾健太郎チームリーダーらが開発した記述式の採点ＡＩをメクビットに導入する。２０２２年度は数問を用意し、ＡＩ採点に教員や生徒が触れる機会を設ける。フィードバックを受けて学力調査での採点支援にＡＩを活用する方針だ。採点の負荷を軽減しつつデータを集め、ＡＩ採点に適した良問を作る。

データとＡＩ採点問題の数が増えると、普段から自宅学習などで記述式の問題に取り組めるようになる。回答文を書くことで論理的に読み書きする力が養われる。理研の採点ＡＩは回答文の中で押さえるべきポイントなどの評価基準ごとに採点モデルを作る。項目別に根拠を示し、ユーザーの納得を得やすい。

一方で１問の記述に対して複数の採点モデルを用い、１問ごとに約１０００件のデータが必要になる。メクビットの潜在ユーザー数は１０００万人規模。国のシステムとして稼働させることでデータが集まり、質の高い学習支援が可能になる。

記述式問題については大学入学共通テストへの導入を見送られた経緯がある。記述式問題導入に向けて新しい選択肢を用意できる可能性がある。

【用語】ＭＥＸＣＢＴ＝文部科学省などが開発するコンピューター上で問題を解いて学習するＣＢＴ（コンピューター・ベースド・テスティング）システム。政府の「ＧＩＧＡスクール構想」で生徒一人に１台の学習端末が配布され、ＭＥＸＣＢＴは問題や学力調査環境を提供する。