キヤノンマーケティングジャパン（ＭＪ）では人工知能（ＡＩ）を活用した光学式文字読み取り装置（ＯＣＲ）サービスを展開する。契約業務など、紙帳票が多く残る保険・金融業界などに提供するほか、社内での導入も進め、業務工程の自動化や効率化を実現している。今後は文書のデータ化・ビジネスのデジタル化のみならず、その後のデータ活用支援など、企業のデジタル変革（ＤＸ）を一括支援していきたい考えだ。

ＯＣＲは書類を読み取り、登録した文字パターンと照らし合わせて文書の電子テキスト化を行う。手書き文字の場合、登録できるパターンに限界があるほか、筆跡や背景色などのノイズが原因で認識困難な事例もあった。

キヤノンＭＪ、キヤノンＩＴソリューションズ（ＩＴＳ、東京都港区）が提供するクラウド型ＡＩ―ＯＣＲ基盤「ＣａｐｔｕｒｅＢｒａｉｎ（キャプチャーブレイン）」ではこれらの課題を解決。コージェントラボ（東京都港区）の手書き文字認識ＡＩエンジン「Ｔｅｇａｋｉ」と、キヤノンＩＴＳのＡＩ技術を活用した項目特化型ＯＣＲエンジンを搭載し、手書き文字や活字、金額など、項目ごとに最適な設定を選択できる。

認識率を向上させる機能も備える。帳票の特徴を認識し、登録データとの一致率を判断する「ＡＩ帳票分類機能」により、利用者は帳票を一度登録すれば分類を自動化できる。「ＡＩ画像補正」では文字のエッジ強調やノイズの除去などを実施。画像処理前と比較すると、文字認識率は５―１０％向上した。

３月には、朝日生命保険にキャプチャーブレインと連携した「イメージ処理プラットフォーム」を構築した。過去導入したＯＣＲシステムでは対応できなかった手書き文字のデータ化が可能になり、手続き時間の短縮や業務負荷の軽減につながった。金融ＳＳ第一グループの大野浩輝氏は「データ化した情報から、契約者の健康状態の分析や商品開発につなげてもらうなど、企業のＤＸを支援したい」と展望を語る。

キヤノンＭＪ社内でもＡＩ―ＯＣＲの活用が進む。２０１９年には法人向けに提供する保守サービスの契約管理業務に導入。ひと月当たり約１００時間、１年間で１０００万円の外部委託費用削減を実現した。今後は「社内で蓄積したノウハウを社外にも展開したい」（磯村雅弘ソリューション営業推進部長）考えだ。（狐塚真子）

「失敗パターンから学ぶ製造業ＡＩ導入のカギ」開催します

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製造業でのDX化に向けた取組みが各企業で実践される中、とくに製造現場へのAI導入を試みるケースが増えてきました。すでにAI導入プロジェクト推進の経験を持つご担当者も多いはずです。AI活用の代表的なパターンも見えてきた一方で、そのアンチパターン（失敗の典型例）にも傾向が見えてきています。

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