リース大手が人工知能（ＡＩ）の業務への活用を広げている。典型的なリースから太陽光発電まで、ＡＩに一部を任せることで業務を効率化している。人間は高度な業務に集中できる利点がある。（戸村智幸）

リコーリース　与信、自動回答増やす

リコーリースはリースの審査業務の与信判断に２０１８年にＡＩを導入。審査の自動回答率は直近で３０％に達した。顧客企業が事務機器や情報通信機器をリース契約したら料金を支払えるか審査し、可否を決める際、一部をＡＩが判断している。

与信判断へのＡＩ活用は、同社によるとリース業界初。ＡＩはリコーの技術を採用した。リコーリースでは、約４０万社の顧客のうち、中小企業が９８％を占める。信用調査会社から信用情報を取得できない会社も多い。そのため、審査では元々、過去の実績データをスコアリングし、それを参考に一部を自動回答していた。

そこにＡＩを追加。過去１０年分の審査実績をＡＩに学習させ、審査できるようにした。月間約３万件の審査における自動回答率は、ＡＩ導入前は２０％程度だったが、足元では３０％に高まった。リコーリースの野田拓也ＢＰＴ本部ＩＴ統括部部長は「人間は判断が必要な案件に注力できる」と利点を説く。

オリックス　太陽光パネル異常診断

オリックスは太陽光発電事業に力を入れており、太陽光発電所の運用・保守（Ｏ＆Ｍ）を手がける完全子会社も持つ。１８年設立のオリックス・リニューアブルエナジー・マネジメント（ＯＲＥＭ、東京都江東区）だ。太陽光パネルの異常診断などにＡＩを活用している。

飛行ロボット（ドローン）で太陽光パネルを空撮した画像をＡＩで解析し、鳥のふんの付着や損傷の可能性など異常を検知できる。異常があるパネルは発電効率が落ちるため、検知すれば対策を講じられる。ベルギーのソフトウエア会社との提携でこのモデルを実現し、２０年にはオリックス以外へのサービス提供も始めた。

このほか、太陽光発電所の稼働状況をリアルタイムにＡＩで分析し、発電のロスを分類、可視化（見える化）できる。人間では発見できないロスを見つけ、ロスの種類ごとに、修繕すればロスを取り戻せるか提示できる。シンガポール企業のソフトをベースに、自前で機能を加えて導入した。

ＯＲＥＭの百合田和久副社長は「同じ人数でより多くの業務をこなせる」とＡＩ活用の効果を示す。ＯＲＥＭはオリックス以外からのＯ＆Ｍの受託を伸ばす計画で、ＡＩ活用が差別化要因だ。

ＡＩ活用による業務効率化やサービスの付加価値向上は、リース大手の事業拡大に不可欠になりそうだ。