国際電気通信基礎技術研究所（ＡＴＲ）の脳情報通信総合研究所と情報通信研究機構の脳情報通信融合研究センター（ＣｉＮｅｔ）は、人工知能（ＡＩ）とヒトが互いを訓練するシステムを開発し、ヒトが感じる痛みの軽減に成功した。英ケンブリッジ大学や英オックスフォード大学などとの共同研究。病気やけがの治療後に続く痛みを、脳の信号の制御で抑える新しい治療法として応用を目指す。

まず、参加者１９人とＡＩが互いを訓練し、ヒトの脳活動の変化を調べた。ＡＩは参加者の手に電流で痛み刺激を与え、脳活動からヒトの感じる痛みの強さを解読。強い痛みを感じた脳活動がみられた刺激を選択しないよう学習する。一方、ヒトの脳では神経へ信号を送る小さな領域の精度が上がり、痛み刺激の伝達を調節する能力が高まった。

次に、別の２８人の参加者の一部だけＡＩとの訓練を行った。訓練を受けた参加者は、強い刺激の後に刺激が少しでも弱まると痛みの感覚が大幅に減少する「オフセット鎮痛」の効果が高まった。

今後、簡便性や精度の向上、患者が負担なく訓練できるよう仮想現実（ＶＲ）の導入などで実用化を目指す。