立命館大学の赤間亮アート・リサーチセンター副センター長らは、凸版印刷の人工知能（ＡＩ）によるディープラーニング（深層学習）を使い、昔の日本の書物で使われている崩し字の解読支援・指導システムを開発した（写真）。読めない字を画面上で選択することで、ＡＩの支援を受けながら崩し字を解読して記録する翻刻作業が行える。ＡＩが解読できなかった文字のみ教員から指導を受けることで、効率的に崩し字解読を学べる。　

　同システムは立命館大が保有する資料の原本や複製画像を使用。江戸時代を中心に、室町時代から明治時代初期までの約１５万７０００件ずつの書物と浮世絵の文字を解読できる。ＡＩに登録された約１００万文字のデータを元に解読支援する。ＡＩが判読不可の文字はシステムのデータベースに登録し、教員や熟練者が確認して利用者に指導するとともに、ディープラーニング更新にも役立てる。

　従来、崩し字を解読できる日本人は０・１％未満とされ、文化的資料の有効活用が十分でなかった。立命館大は４月から授業でシステムを使い、秋をめどに一般公開も目指している。