ブレインパッドは、日本たばこ産業（ＪＴ）のマーケティングにおける一連のプロセスに機械学習を用いたデータ分析支援を行い、マーケティングの費用対効果を２０％改善した。ＪＴが保有する会員データから顧客が求める価値を見いだし、顧客が近い将来利用するであろうたばこの銘柄（ブランド）を高い精度で予測する機械学習モデルを構築。これに加え、一連の予測プロセスをすべて自動化することで、マーケティング担当者が継続利用できるデータ活用の仕組みを提供した。

　たばこは一般商品と違い、対外的な広告宣伝活動が厳しく規制されるため、マーケティング対象を成人喫煙者に限定した会員サービスにするなど、きめ細かな配慮が求められる。ＪＴは身分確認が取れた会員だけにキャンペーンやデジタルマーケティングを行っている。

　ブレインパッドは会員サイトやウェブサイトの閲覧履歴などの行動データ、キャンペーンでの反応などが会員のたばこの好みを表すと推測し、選ぶブランドを予測する機械学習モデルを構築。他社のたばこを愛用する会員向けに機械学習モデルが予測したＪＴのブランド商品を勧めたところ、担当者の経験に頼る従来法より、推薦ブランドへ乗り換える率が約２割増になった。