ウェザーニューズは米エヌビディアと連携し、ＡＩ（人工知能）で全世界の降雨状況を高精度に可視化、予測する技術を開発する。最新のディープラーニング（深層学習）技術を活用し、気象レーダーなどの気象観測網が未整備の地域で、仮想の雨雲レーダー画像を作れるようにする。大雨災害の多い発展途上国での被害低減につなげる。２０１９年３月をめどに、東南アジアでの実用化を目指す。

　日本などの高精度な気象衛星画像と雨雲レーダー画像を教師データとして使い、衛星画像をベースに仮想雨雲レーダー画像を作る。気象レーダーがない地域や海上でも、高精度な降雨の分布を把握できるようにする。

　エヌビディアのディープラーニングシステム「ＤＧＸ―１」を使い、同社のスタートアップ支援プログラムに参画するデエイアイグノシス（東京都港区）がディープラーニング技術を開発する。

　現在、レーダーで降雨状況などを観測できる地域は地球上の約１７％。地球全体をカバーするには、４０００基が必要だという。ＤＧＸ―１を５０台使えば、レーダー設置の８０００分の１程度のコストで、全世界の１分ごとのデータを仮想的に生成できる。