ＮＴＴメディアインテリジェンス研究所などは、自由討議ができるロボット議論システムを開発した。あらかじめ用意した会話シナリオに沿って話すのではなく、たくさんの論点とその賛否の意見にもとづいて話が続いていく。ロボットとの対話を通じて視点の多様さに気付いたり、共通理解が深まったりすると見込んでいる。

　ヒト型ロボット２台とユーザーがフリーディスカッションできるシステムを開発した。１台のロボットが問いかけ、もう１台のロボットが別の意見を提案して会話をサポートするなど、ユーザーがロボットに問い詰められる印象を軽減して議論を円滑化した。

　議論の内容はテーマに対して賛否の意見や論点を整理しておく。例えば夕食に関する議論で「すしはラーメンより良い」というテーマに対して賛成意見として「すしは健康的」「すしは職人技」、反対意見として「ラーメンは種類が豊富」などと論点を整理する。さらに「すしは健康的」について「魚は体に良い」、「実はカロリーが高い」など、数百以上の論点を分岐データにまとめておく。


　分岐データに基づいてロボットが話題を振り、会話が進んでいく。ユーザーが各論点を肯定的に受け取るか否定するか記録し、同じ話題を蒸し返さないようにしている。論点を満遍なく話したか確認でき、議論の漏れを防げる。

　ロボットとの議論は説得力があるという。論点の賛否データは自動で構築する研究が進んでおり、ＮＴＴも開発を進める。