ドワンゴと日本棋院などが開発した人工知能（ＡＩ）囲碁ソフト「ＤｅｅｐＺｅｎＧｏ（ディープゼンゴ）」と、趙治勲（ちょう・ちくん）名誉名人による第２回囲碁電王戦３番勝負の最終戦が２３日、日本棋院（東京都千代田区）で行われ、趙名誉名人が２勝１敗で勝ち越した。日本の囲碁ＡＩがプロ棋士とハンディなしで対局するのは初めて。趙名誉名人は「まるで人間と打っているよう。ポカミスもする。Ｚｅｎが挑戦した打ち手が確立されれば、自分が５５年間学んできた碁が覆る」とＺｅｎをたたえた。

深層学習で短期間に棋力プロ並み

　初戦は趙名誉名人がＡＩを下し、対策としてＺｅｎは一手あたりの計算時間を１．６倍に増やした。第２戦は序盤に趙名誉名人が打った悪手が中盤まで響いた。終盤に趙名誉名人がＺｅｎの手を見落とし勝敗が決まった。

　Ｚｅｎ開発チームの加藤英樹代表は「趙先生の最後ミスがなければ勝負はわからなかった。勝つことができて感無量」と振り返る。

　最終戦でＺｅｎはさらに計算時間を伸ばし、第１戦の２倍に増やした。より多くの手を探索したが、趙名誉名人には届かなかった。Ｚｅｎ自身の勝率予測が５０％まで下がったところで加藤代表が投了した。

　加藤代表は「完敗だった。分が悪くなりＺｅｎが変な手を打っていた」と説明する。一方で趙名誉名人も「自信はなかった。このまま負ければ、これまで勉強してきた碁は何だったのかと思っていた」と振り返る。

　Ｚｅｎは趙名誉名人と渡り合い、解説のプロ棋士も盤面の優劣がわからない勝負に持ち込んだ。第２戦では序盤から中盤にかけて「人間には地を数えられないので優勢劣勢はさっぱりわからない」と説明していた解説者が、終局後に「終始、Ｚｅｎが優勢だった」と発言を翻したほどだ。

「失敗しない」アルファ碁と対照的

　Ｚｅｎの棋力をプロ棋士並みに引き上げたのはディープラーニング（深層学習）という技術だ。プロやアマチュアの大量の棋譜を学習し、序盤の布石バランスを身につけた。趙名誉名人は「６カ月前のＺｅｎの棋力は話にもならなかった。この短期間で人間の２００年分の進化をみせた」と評価する。

　「まだたくさんミスをするが全体としては強い。ミスは直せる。碁は王銘琬（おう・めいえん）九段に似ていて、中央を厚く打つ。この打ち方が確立されれば、自分が学んできた碁を根底から見直さないといけない」という。

　王九段は立ち会いを務め、「Ｚｅｎは殺気だった碁を打った。対戦相手はとてもスリリングで勝てば手応えは大きい。グーグル・ディープマインドのアルファ碁が、そつなく失敗しない手を打つのと対照的だ」と表現する。

　高尾紳路名人は「Ｚｅｎとは打ちたくない。考えていることがわからない手を打ってくる相手は苦手」と苦笑いする。

　プロ棋士たちがこぞってＡＩの打ち手に個性を認めている。趙名誉名人は「Ｚｅｎは感性が良い。布石のバランスが良い」と表現する。加藤代表は「高度な統計処理に感性が見えるのは面白い。Ｚｅｎのもととなったデータは人間の棋譜。人間が打ってきた膨大な試行錯誤の上澄みとして、感性や個性が表現できているのかもしれない」と説明する。

　本来、ＡＩの計算結果は勝利を求めるかぎり一つの最適解に収束するはずだ。棋士は「神の一手」や「真理」と表現する手だ。だが碁の手のバリエーションは膨大で、１０の３０乗とも５０乗とも言われる。加藤代表は「３０００万の棋譜を学習しても、とても足りない。最適解を見つけるのに数百年はかかる」という。

囲碁ソフトの個性が付加価値に

　現在のＡＩはどれも局所最適に留まるため、当然違いは生まれる。個性を分けているのは、囲碁ＡＩの深層学習ではカバーできないルールベースのプログラムの部分だ。人間の棋士が常識や定石として身につけているルールをプログラムに落とし込んである。
　ドワンゴの川上量生会長は「人間に例えると理詰めで計算できず、なんとなく適当に選んでいる部分でＡＩの個性が生まれている」と表現する。

　これがＺｅｎの個性となり、スリリングな展開を演出したのだろう。棋士とＡＩが互いの腕を高めあうことにもつながりそうだ。

　井山裕太六冠は解説中Ｚｅｎの手に対して「この手を打てる棋士はいない。いい手になればＺｅｎの力は本物だ」と驚き、趙名誉名人は「楽しい。勉強になる」と強調した。

　王九段は「囲碁は二人で一つの作品を作るために対局という仕掛けを使う。棋士は神の一手に近づけるならばＡＩからも学ぶ。ＡＩの個性は敬意を含めたアイデンティティーにつながるのではないか」と予想する。

　川上会長は「個性を商品として設計することは十分可能」という。今後、いくつものＡＩが出てきたときに技術的に発生する個性がサービスや製品などの付加価値になるかもしれない。
（文＝小寺貴之）