２０２０年度の運用開始を目指し、日本最速のスーパーコンピューター「京（けい）」の後継機「ポスト京」の開発が進んでいる。性能は、アプリケーション（応用ソフトウエア）の実効性能で京の最大１００倍に達する見通し。装置の開発に並行して、１６年度からアプリケーションの開発も本格化した。ポスト京は、京で１年かかっていた計算を５日程度で解く。都市全体の高精度な災害予測や、効率的な医薬品開発などに威力を発揮するとみられる。

　アプリケーションの開発として重点的に取り組むのは、医療、防災、エネルギー、モノづくり、宇宙分野における九つのテーマ。特に防災分野では、地震や津波による複合災害の予測を目指す。４月に発生した熊本地震のように、強い地震が立て続けに起こった場合、観測値を超える巨大な地震動（地震によって発生する揺れ）が生じる可能性がある。

　４月２６日に文科省で開かれた京の評価委員会の冒頭で、理化学研究所・計算科学研究機構の平尾公彦機構長は、熊本地震を受けて、京を使って「観測を超える強い地震動（強震動）の計算に着手した」ことを明らかにした。


　ポスト京ではさらに、精緻な都市モデルを使い、地震発生時の建物の損壊や人の流れに加え、社会基盤の損害状況なども考慮した現実的な防災計画をシミュレーションする。東京大学地震研究所の堀宗朗教授は「首都直下地震や南海トラフ地震を想定し、地震の被害が経済にどのような影響を及ぼすかまで予測する」と話す。

　新薬開発の期間短縮やコスト削減効果が見込める、創薬分野での期待も大きい。京では、たんぱく質やＤＮＡの動きはマイクロ秒（マイクロは１００万分の１）単位でしか再現できなかったが、ポスト京ならミリ秒単位で解析できる。理研生命システム研究センターの奥野恭史客員主管研究員は「薬作りの発想が変わる。１０年後に薬ができたときのリターンは強烈なものになる」と見通す。


　産業競争力を強化するモノづくり分野では、デバイスと材料開発の領域で大規模な計算を行い、データ科学の手法を使って次世代の磁石材料などを探索する。設計・製造プロセスの開発では、「京ではできなかった航空機の実スケールの高精度解析を行う」（東大生産技術研究所の加藤千幸教授）予定だ。

　さらに、大規模シミュレーションによって「思考する」脳型の神経回路を再現し、人工知能（ＡＩ）へ応用するといった挑戦的なテーマも掲げている。これらを含む四つの萌芽（ほうが）的課題は今後、実施機関を選定する。
（文＝藤木信穂）
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