東京大学医学部付属病院の八幡憲明研究員らは、脳の活動パターンから自閉症スペクトラム（ＡＳＤ）を見分ける人工知能（ＡＩ）技術を開発した。日本人での正答率は８５％。人種を越えた高精度判別に成功したのは世界初という。精神疾患を症状ではなく、脳活動を元に診断する技術の確立につながる可能性がある。成果は英科学誌ネイチャー・コミュニケーションズに掲載された。

　国際電気通信基礎技術研究所、昭和大学との共同研究。日本のＡＳＤ患者７４人と健常者１０７人の脳活動を機能的磁気共鳴断層撮影装置（ｆＭＲＩ）で計測した。脳の１４０領域の関係性を調べ、ＡＳＤ特有の関係性を１６種類発見した。

　１４０領域の関係性は１万近い組み合わせを解析する必要があり、独自の解析ＡＩを開発した。１６種の関係性からＡＳＤの評価法を開発。米国の診断データで検証したところ、正答率は７５％だった。

　症状を基に診断するとＡＳＤでない患者もＡＳＤと診断することが多く、正確に診断できるのは約１０％という。今後、脳科学での評価法を診断に使えるよう研究症例を積み上げる。