米国防高等研究計画局（ＤＡＲＰＡ）でプログラムマネージャーを務めたギル・プラット博士が、１月からトヨタ自動車で人工知能（ＡＩ）を研究する新会社「ＴＲＩ」の最高経営責任者（ＣＥＯ）に就任する。プラット博士は災害対応ロボット開発競技会を率いたヒューマノイドの大家。ロボットや自動車にＡＩを実装することでどんな展望が開けるか聞いた。

　―新会社ＴＲＩの研究テーマは何ですか。
　「三つある。一つ目は車をより安全にする。これにより交通事故や運転手の不注意を減らす。二つ目は車を親切に使いやすくする。高齢者や障害者、ひどく疲れた人の運転を支援したい。三つ目として高齢化社会を支える家庭用ロボットを開発する。トヨタホームやロボット部門と連携する。ロボットと人間が共存しやすい空間デザインを検討したい」

　―ＡＩは検索などの活用が中心でした。自動車の運転はミスが許されず、最も難しい分野への応用ですね。
　「自動運転ＡＩは２種類ある。一つはＡＩと人間が一緒に運転する並行型。ＡＩに判別能力を持たせ人に提案する形で協調させたい。実際にはドライバーが判断するため、ＡＩが事故の原因にならなければ実用化できる。もう一つが直列型。眠っている人を家に連れて帰れるＡＩだ。ＡＩに完全に依存するため、事故にならないよう完璧な判断が求められる。高速道路など限られた状況から少しずつ範囲を広げたい」

　―ＡＩのアルゴリズムは無償公開されています。トヨタの競争力は何ですか。
　「確かにデータと計算資源に価値があり、ＡＩのアルゴリズム自体にはない。トヨタの年間販売台数は１０００万台。１台１万キロメートル走ると仮定すると、直近１０年間で販売した車から毎年１兆キロメートルの走行データが集まる。私は将来、世界中のすべての車がネットワークにつながると考える。すべての自動車メーカーが走行データを走行状況や販売戦略、安全性向上などに活用するだろう。ＴＲＩではデータの収集法と分析ＡＩの両方を開発していく。これまでトヨタは資源を車づくりに投じてきたが、転換期を迎えている。将来、モノづくりとデータ活用への投資額が逆転することもありえるだろう」

　―人材獲得戦略は。
　「まずはスタンフォード大学とマサチューセッツ工科大学の近くの２拠点でスタートする。まだ検討中だが、３拠点目は東京大学の近くに設けたい。東大に限らず幅広い機関から人材を募りたい」

【記者の目／先端技術の統合に人型の経験】
　ＡＩはこれまでウェブサービスが中心だったが、今はロボットに載り現実世界を学ぶステージにきた。ネットの世界に比べ、現実世界での学習は飛躍的に難しくなる。ヒューマノイドはハードやソフトなど、先端技術の統合が求められる分野だ。自動車やロボティクスとＡＩの融合は、同博士の経験が最も生きるテーマだろう。
（聞き手＝小寺貴之）