カーリース大手の日本カーソリューションズ（ＮＣＳ、東京都千代田区）は、人工知能（ＡＩ）を採用し、請求伝票の確認業務の約７割を自動化した。伝票は提携する全国の自動車整備工場から送られるもので、年間百数十万件と膨大だ。２０人の熟練従業員が毎月１０万件超の請求内容の正誤を確認してきた。現在は１５人体制に絞り、残業も減らせた。同時に「整備会社の業務効率を高められた」（権田和彦執行役員）と双方に利点が生まれた。

緊張状態解放

「なんだか皆の顔色が良くなったようだ」。ＮＣＳでサービス部門を担当する権田執行役員は、ＡＩの効果に自然と笑みがこぼれる。業務効率が大幅に向上し、「締め日には従業員に声も掛けられないぐらい張り詰めていた」という緊張状態から解放されたのだ。

ＮＴＴコムウェア（東京都港区）と導入したのは、人の判断を要する作業を置き換える「ルールベースＡＩ」。年間百数十万の伝票の正誤確認を自動化し、残る３割も疑義のある部分を色つきで表示。人が該当部を探し出す手間を省く。

整備工場は専用の請求システムに誤った金額を入力した際、直ちに誤りが分かるようになった。これまでは送信後にＮＣＳの従業員が確認していたため、指摘を受けるまで数日かかることがあった。今はＡＩの自動判定で「送信直後に正しい金額が表示される」（大沢孝太郎次長）仕組みだ。

また、蓄積データを基に整備工場への「整備実施状況レポート」の発行を始めた。決められた作業の実行度合いなどを両者で共有し、改善につなげる。

要素が多く複雑

ＮＣＳの管理車両は国内３位級の６７万台。点検、整備、修理は全国の提携整備工場が請け負う。整備工場は作業内容をシステム上にコード入力し、料金請求する。単純作業のようだが、顧客ごとにリース契約内容が異なるなど、ひとくくりにできない要素が多くあって複雑だ。

両者両得

例えば、契約内容によって、ある故障の修理はＮＣＳではなく直接顧客に料金請求することがある。また、システム入力時に使うコードは部品コードと作業コードでそれぞれ数千種。それが車種ごとに存在するという。誤入力が生じる可能性が相応にあるため、これまでは同社の熟練者が伝票を一件ずつ確認してきた。

「もし整備工場との関係を維持できなければ当社のサービス品質が落ちる」（権田執行役員）と共存関係にある。双方の作業負担が減る「両者両得」のＡＩとなった。（編集委員・六笠友和）