防災科学技術研究所は、人工知能（ＡＩ）を使い、地震の揺れ予測を高度化する新手法を開発した。ＡＩと物理モデルを組み合わせることで、まれにしか起こらない非常に強い揺れも高精度に予測できる。地震ハザード評価や緊急地震速報の精度向上につながる。

地震予測へのＡＩ活用が期待されるが、機械学習は大地震のような発生頻度の少ない事象の予測が苦手で、データ中に偏りがあると予測精度が下がる。

研究チームは、従来から使われている物理モデルに基づく地震動予測式とＡＩによる機械学習を組み合わせて２段階で予測することで、まれな事象の予測精度を高めた。

全国約１７００カ所の強震観測網の約２０年間の観測記録から、２０８２地震の計１８万６３１０の地震動記録を学習データとしてＡＩに機械学習させた。

２０８地震の計２万以上の記録で性能を確かめた。２０１６年の熊本地震における震央付近の１０００ガル超の非常に強い揺れも実観測に近い予測結果が得られた。

従来手法や機械学習のみの予測ではこの揺れは過小評価されていた。