日立製作所が企業の材料開発をＩＴで短縮する取り組みを加速する。材料特性のデータを収集、人工知能（ＡＩ）で分析する技術「マテリアルズ・インフォマティクス（ＭＩ）」により、材料開発期間の半減を目指す。アルミニウムやガラスなどの素材メーカーと「ＭＩプラットフォーム」を構築し、分野横断で材料開発を支援する。各社の開発ノウハウをＡＩに学習させアルゴリズムを発展、洗練させる。

　ＭＩを「材料開発ソリューション」として提供。新材料開発の期間やコストの削減を支援する。顧客の材料データを活用し、ＡＩで分析を代行する「材料データ分析サービス」や、分析・可視化が可能なプラットフォームを構築する「材料データ分析環境提供サービス」などを提供する。大手企業のＲ＆Ｄ部門に向け、現時点で２２件３５事例の受注実績がある。

　大手アルミ圧延メーカーのＵＡＣＪは同ソリューションの利用を公表した初の企業。材料特性の予測と実験計画策定で活用する。通常は１回につき１―２カ月かかる試作の実験回数の低減を目指す。ＵＡＣＪＲ＆Ｄセンターの岩村信吾先端生産技術研究室室長は「半減できるのでは」と期待する。

　別の化学メーカーでは６カ月の開発期間が３カ月に短縮した事例があり、半減を一つの目標にする。両社は熱処理工程の制御方法の検討を進め、軽量・硬質なアルミの開発を進める。

　データ解析はＳａａＳ（サービスとしてのソフトウエア）型で提供するが、最終的に多様な素材メーカーが日立のデータ分析やプロセスを介して開発方法を共有できる場「ＭＩプラットフォーム」を構築する。製薬や化学・アルミなどのメーカーが他分野のノウハウを共有・活用できる。同プラットフォームを通じ素材開発力の高度化を進める。