インターネット、スマートフォン等の普及により、社会における大量・大規模なデータの集積化が進み、それらを活用することで人工知能（ＡＩ）が実世界に急速に浸透した。世界中の研究現場でＡＩ研究が進められ、新技術が次々に誕生している。ニューラルネット翻訳、動画説明文の自動生成、画像の演算、並列学習、見まね学習等、興味深い技術も日々進化している。

ＡＩ論文の動向

　ＡＩ代表格のディープラーニングの関連論文の件数は、５年間で３・３倍と近年急増している。国別では、中国が５年間で１６倍超と飛び抜けた伸びである。また、５年累計の国別シェアでは、米国と中国の上位２国で半分を占める。主要な国際会議である国際人工知能会議（ＩＪＣＡＩ）、米国人工知能学会（ＡＡＡＩ）においても、近年、中国の存在感が増している。

特許の動向

　ＡＩ技術の特許文献の件数も、５年間で２・５倍と論文同様に右肩上がりである。国別に見ると、５年間で中国３・５倍、米国２・９倍、日本１・６倍となっている。２０１７年上半期の前年同期比で２倍弱と、今年に入っても増加の勢いは続いている。５年累計の出願先国別シェアの上位は、順に米国５０％、中国２７％、日本３％となっている。日本ではＡＩの適用分野で出願する傾向も見えていることから、今後の社会実装フェーズの動向に期待している。出願人別件数では、ＩＢＭがトップを維持し近年は他を引き離しているが、Ｇｏｏｇｌｅ、中国国家電網公司が一気に上位に入ったことと中国の大学勢の躍進等が、ここ数年の特徴である。

社会実装に向けて

　ＡＩ技術単独の論文、特許文献の数だけ見ると、米国、中国の動きが目立っている。しかしながら、ＡＩを実世界へ適用する社会実装フェーズでは、適用分野の技術力や保有データ等の基盤が鍵となる。ＡＩを使った複雑な問題へのチャレンジが世界中で始まっているなかで、日本のポテンシャルは高い。日本には高度なものづくり技術、良質なデータ、それらを収集する優れたセンサー技術等の鍵となる「強み」がたくさんある。ＡＩの社会実装はそれらを活かし、さまざまな相乗効果を生み出す大きなチャンスと考えている。

　今年３月、人工知能技術戦略会議が人工知能の研究開発目標と産業化のロードマップを策定した。これらは、世界をリードしていくために、そして、直面する社会課題に対して、現場の強みをも踏まえ、ＡＩ技術とその他関連技術による産業化に向け、研究開発から社会実装まで一貫した取り組みを加速していくものである。

　ＮＥＤＯとしても、産業競争力の強化に向け、強い技術戦略を通じた革新的技術の開発・実証を推進し、公的研究開発マネジメント機関としての役割をしっかり果たしていきたい。

（文＝新エネルギー・産業技術総合開発機構（ＮＥＤＯ）技術戦略研究センター統括研究員　松田成正氏）