大学で数理・人工知能（ＡＩ）・データサイエンス（ＤＳ）を学ぶ新学部・学科の創設が相次ぐ。ビッグデータをＡＩなどで分析し、社会課題を解決する重要性が増しているためだ。各大学はどこにフォーカスして特色や強みを出すのか。ＤＳによる学内再編を通じ、教育や研究現場の改革が進むことも期待される。（編集委員・山本佳世子）

数理的思考でデータを扱い、人工知能（ＡＩ）などで分析するＤＳは多くの分野で注目されており、学生が広く身に付けるべきだとの認識が高まっている。政府は内閣府の「ＡＩ戦略２０１９」で、全大学生がリテラシー（読解記述力）レベルの教育を受ける体制づくりに籏を振る。これらを受け新学部・学科の創設が相次ぐ。

先陣を切って１７年度に開設した滋賀大学。研究者は約４５人にのぼり、企業連携は１００社超に膨らんだ。既存の経済学と教育学の大学院教育にＤＳを導入する計画も具体化。今後は文系の大学院改革に歩を進める。横浜市立大学は１８年度にスタート。４月に１期生を世に送り出したが、同時に学部生の４割は大学院進学を選択した。医学部を併せ持つ医療ＤＳが大学院の売りの一つで、高度な人材育成を志向する。

そのほか全国で計２０程度の新学部・学科が、今年度までに新設された。

慶応義塾大学の場合、部局を越えた共通の学びを担当する学内組織を整え、２３年度から正規授業を始動する。すでに延べ１万２０００人が学ぶ課外活動「ＡＩ・高度プログラミングコンソーシアム」（ＡＩＣ）を進めている。年５００万円の企業参加費が活動の原資だ。「課外活動とはいえ、政府のＤＳ標準カリキュラムを参考に、専任スタッフの確認で質を保証する」（矢向高弘准教授＝ＡＩＣ代表）という。

２３年度開設では指定国立大学の一橋大学の参入が目を引く。社会科学とＤＳを１年次から同等に学ぶカリキュラムを構築した。「数件の共同研究やリカレント（学び直し）も詰めている」（渡部敏明教授）という。女子大学では京都女子大学、医科大学では順天堂大学もスタートする。

ただ普及とともに差別化が難しくなるのも事実。ＤＳそのものでのアピール力は低下する。質の高い教育が競争力を左右する。