データ教育体系を整備

東京工業大学は学士、大学院修士、同博士の全課程にわたる理工系データサイエンス（ＤＳ）・人工知能（ＡＩ）の教育体系を整備する。修士段階でＤＳやＡＩのソフト活用などを習得できるようになったことで、モノづくり・サービスに関する課題を、システム設計・デザインのレベルで解決するための先端科目を開設する。専門分野を超えた創薬や材料開発などの共創につなげる、理工系のＤＳ・ＡＩ教育モデルとして注目されそうだ。

東工大は２０１９年度にＤＳ・ＡＩの大学院全学教育を日本で初めて、修士向けに始めた。ＤＳ・ＡＩを課題解決の共通手段とし、他分野と連携できる人材を育成することが狙いだ。

そこで同教育では企業事例を活用し、講義と演習を繰り返す。２１年度は修士学生の３割程度が受講する見込みだ。

その上で、新たに２１―２２年度で整備する「共創志向ＤＳ・ＡＩエキスパート」では、高度な課題解決のために共創まで踏み込める人材の育成を掲げる。目玉となる先端科目ではＤＳ・ＡＩの理論や動作原理を理解することで、システム設計・デザインまで対応できるようにする。これにより高付加価値のモノづくりなどが期待できる。修士・博士向け科目で２２年度に開講する。

一方、学士課程１年生では理工系教養科目の「情報リテラシー」「コンピューターサイエンス」を、２１年度にＤＳ・ＡＩの切り口で整理し直した。２年生では工、物質理工、生命理工学院など各専門におけるＤＳ・ＡＩを学ぶ。科目が増えるため、専門別の標準履修コースも提示する。

政府はＤＳ・ＡＩのエキスパートを年間２０００人育成することを打ち出している。東工大は修士への進学率が約９割で、学部・大学院を統合した教育組織「学院」の一貫教育が強みだ。今回、理工系ＤＳ・ＡＩ教育の整備による“東工大モデル”の確立により、ＤＳ・ＡＩのエキスパート輩出につなげたいとしている。