電気通信大学は量子コンピューターと人工知能（ＡＩ）を融合する「量子ＡＩ」を、教育研究の全学重点テーマに決めた。ＡＩによる推論や機械学習プロセスに対し、量子コンピューターで高速化する手法の解説を、今春から学部１年生の必修科目内で始める。研究は量子、レーザー、ＡＩの学内各研究センターなどの連携プロジェクトを検討する。全学のＡＩ戦略を、量子をキーワードに質と量で充実させていく。

ビッグデータ（大量データ）のＡＩ分析で法則性を導く手法は、計算に時間がかかるのが課題。そこでスーパーコンピューターの性能を超えると期待される量子コンピューターを活用するのが量子ＡＩだ。米国では米航空宇宙局（ＮＡＳＡ）とグーグルが共同研究を進めているが、日本では反応が鈍い。

同大学は全学の教育研究を紹介する科目（全１５回）後半で、学部１年生約７５０人が量子ＡＩや、ＡＩを作るプログラミング言語「ｐｙｔｈｏｎ」（パイソン）の基礎を学ぶ。大学院修士１年生向けの同様科目は１学年約５００人の半分が学ぶ。その後、企業データの分析でＡＩ作成を世界で競うイベント「Ｋａｇｇｌｅ」（カグル）への挑戦を後押しする。７日が授業開始日となる前期科目の遠隔授業で始める。

量子コンピューターの開発はハードの物理系、ソフトの情報系の両輪が必要だ。そのため量子ＡＩでは同大の量子科学研究センター、レーザー新世代研究センター、人工知能先端研究センターなどの資源を結集する。

政府の「ＡＩ戦略２０１９」は国内全大学１学年５０万人がＡＩ活用のための初級を学ぶ一方、ＡＩを作る理工系の専門人材育成を年２０００人で掲げる。同大は情報、通信、機械、物理の４分野からなる単科大学で、構成員の多くがプログラミングの素養を持つ。全学でのＡＩ活用・作成に、量子コンピューターを組み合わせて存在感を高める戦略だ。